Artigos sobre ciência de dados

Descubra os fundamentos da distribuição normal padrão e sua importância em estatística, ciência de dados e machine learning. Saiba como aplicar esse conceito à análise de dados do mundo real.

A probabilidade condicional mede a probabilidade de um evento ocorrer quando outro evento já tiver ocorrido. Ela é determinada pela relação entre a probabilidade conjunta de ambos os eventos e a probabilidade de um determinado evento.

Descubra como James Baus fez a transição da indústria biofarmacêutica para a ciência de dados por meio do DataCamp. Saiba mais sobre sua jornada e as habilidades que ele desenvolveu para reinventar sua carreira.

Acompanhe a evolução de Elizabeth de analista para cientista de dados com o DataCamp. Aprenda SQL, Python e análise de dados para que você tenha sucesso na área de tecnologia.

Mais cursos, novos recursos e melhor acessibilidade global.

Saiba como a conclusão de cursos, certificações e a montagem de um portfólio com a Datacamp ajudaram Ebuka a se destacar entre os candidatos ao seu programa de mestrado.

Quando Segun Umoru descobriu a DataCamp por meio de uma oportunidade de bolsa de estudos em abril de 2022, ele não poderia prever como essa plataforma transformaria sua carreira em ciência de dados.

Mergulhe na jornada do Year In Data 2024 e descubra como aproveitar ao máximo suas conquistas com os dados. Defina novas metas, explore cursos, descubra espaços de trabalho e obtenha insights de seus dados de aprendizagem que você não conhecia antes.

Aprenda os diferentes tipos de dados do Python e como usá-los de forma eficaz.

Um destaque para um de nossos inspiradores parceiros de doação sem fins lucrativos.

Você está se candidatando a um emprego que exige conhecimento de estrutura de dados? Este guia tem tudo o que você precisa. Descubra as principais perguntas sobre estrutura de dados básicas, intermediárias e avançadas para você se sair bem em sua próxima entrevista.

As diferenças entre engenheiros de dados e cientistas de dados explicadas: responsabilidades, ferramentas, idiomas, perspectivas de emprego, salário, etc.