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Artigos sobre aprendizado de máquina
Obtenha insights e práticas recomendadas sobre IA e aprendizado de máquina para impulsionar a transformação de dados, aprimorar as habilidades e criar culturas de dados. Descubra como você pode usar o ML em seu trabalho.
Outros tópicos:
Introdução ao aprendizado não supervisionado
Saiba mais sobre o aprendizado não supervisionado, seus tipos - agrupamento, mineração de regras de associação e redução de dimensionalidade - e como ele se difere do aprendizado supervisionado.
Kurtis Pykes
9 de maio de 2024
O que é aprendizado de máquina? Definição, tipos, ferramentas e muito mais
Descubra tudo o que você precisa saber sobre o aprendizado de máquina em 2023, incluindo seus tipos, usos, carreiras e como começar no setor.
Matt Crabtree
9 de maio de 2024
O que é um algoritmo?
Aprenda algoritmos e sua importância no aprendizado de máquina. Entenda como os algoritmos resolvem problemas e executam tarefas com etapas bem definidas.
DataCamp Team
6 de maio de 2024
O que são redes neurais?
As NNs são modelos computacionais inspirados no cérebro, usados no aprendizado de máquina para reconhecer padrões e tomar decisões.
Abid Ali Awan
6 de maio de 2024
Um guia para as principais certificações de aprendizado de máquina para 2024
Explore algumas das principais certificações de aprendizado de máquina, os requisitos para cada uma delas e como você pode aprimorar suas habilidades de aprendizado de máquina com o DataCamp.
Matt Crabtree
30 de abril de 2024
As 12 principais habilidades de engenheiro de aprendizado de máquina para iniciar sua carreira
Domine essas habilidades para se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina pronto para o trabalho em 2024.
Natassha Selvaraj
23 de abril de 2024
O guia completo da certificação Docker (DCA) para 2024
Libere seu potencial no Docker e na ciência de dados com nosso guia abrangente. Explore as certificações do Docker, os caminhos de aprendizado e as dicas práticas.
Matt Crabtree
23 de abril de 2024
O que é processamento de linguagem natural (NLP)? Um guia abrangente para iniciantes
Explore o mundo transformador do Processamento de Linguagem Natural (PLN) com o guia abrangente do DataCamp para iniciantes. Mergulhe nos principais componentes, técnicas, aplicativos e desafios da PNL.
Matt Crabtree
23 de abril de 2024
O que é aprendizagem contínua? Revolucionando o aprendizado de máquina e a adaptabilidade
Uma cartilha sobre aprendizado contínuo: uma evolução do aprendizado de máquina tradicional que incorpora novos dados sem retreinamento periódico.
Yolanda Ferreiro
23 de abril de 2024
A maldição da dimensionalidade no aprendizado de máquina: Desafios, impactos e soluções
Explore a maldição da dimensionalidade na análise de dados e no aprendizado de máquina, incluindo seus desafios, efeitos nos algoritmos e técnicas como PCA, LDA e t-SNE para combatê-la.
Abid Ali Awan
23 de abril de 2024
Os 5 principais bancos de dados vetoriais
Um guia abrangente para os melhores bancos de dados de vetores. Domine o armazenamento de dados de alta dimensão, decifre informações não estruturadas e aproveite a incorporação de vetores para aplicativos de IA.
Moez Ali
23 de abril de 2024
O que é tokenização?
A tokenização divide o texto em partes menores para facilitar a análise da máquina, ajudando as máquinas a entender a linguagem humana.
Abid Ali Awan
23 de abril de 2024