Artigos sobre aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é um dos tópicos mais importantes da ciência de dados. Aqui está uma lista de 15 livros para você entrar na área ou se tornar um especialista

Descubra o que é o aprendizado de máquina supervisionado, como ele se compara ao aprendizado de máquina não supervisionado e como funcionam alguns algoritmos essenciais de aprendizado de máquina supervisionado

O aprendizado de máquina é indiscutivelmente responsável pelos casos de uso mais proeminentes e visíveis da ciência de dados e da inteligência artificial. Neste artigo, saiba mais sobre o aprendizado de máquina, alguns de seus principais casos de uso e algoritmos e como você pode começar.

Aprenda sobre classificação em aprendizado de máquina, analisando o que é, como é usada e alguns exemplos de algoritmos de classificação.

Neste guia, você descobrirá como aprender Processamento de Linguagem Natural (NLP) do zero. Com um plano de aprendizado claro, semana a semana, você explorará conceitos essenciais de PNL, aplicações práticas e projetos práticos para desenvolver suas habilidades.

Este artigo explica as principais diferenças entre os modelos generativos e discriminativos, abordando seus princípios, casos de uso e exemplos práticos para ajudar você a escolher a abordagem certa para suas tarefas de machine learning.

A compreensão de linguagem natural (NLU) é um subcampo do processamento de linguagem natural (NLP) focado em permitir que as máquinas compreendam o significado, o contexto e a intenção da linguagem humana.

A IA na segurança cibernética usa algoritmos de IA para combater ameaças como ransomware e desinformação, fornecendo recursos avançados de proteção, detecção e resposta.

A computação cognitiva é um subcampo da IA que visa simular os processos de pensamento humano e tomar decisões de forma semelhante à dos seres humanos.

Saiba mais sobre aprendizagem por transferência, ajuste fino e suas funções fundamentais no machine learning e na IA generativa.

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