As 7 melhores certificações em Python para todos os níveis

O que é uma certificação Python?

Uma certificação Python é um reconhecimento formal que significa a proficiência de um indivíduo na linguagem de programação Python. Normalmente, ele é concedido depois que um indivíduo é aprovado em um exame ou conclui um curso específico que testa sua compreensão dos principais conceitos, técnicas e práticas recomendadas do Python. Mas o que realmente significa obter uma certificação em Python e qual o valor que ela traz para quem está aprendendo Python?

Componentes de uma certificação Python

Exame

A maioria das certificações Python exige que os candidatos sejam aprovados em um exame. Esse exame testa o conhecimento do indivíduo sobre a sintaxe e as bibliotecas do Python e sua aplicação em vários domínios, como desenvolvimento da Web, análise de dados e aprendizado de máquina.

Conclusão do curso

Algumas certificações são concedidas após a conclusão de um curso. Esses cursos geralmente incluem aulas em vídeo, materiais de leitura, tarefas e projetos. A certificação é a prova de que o indivíduo passou pelo material do curso e tem um entendimento básico dos tópicos abordados.

Projetos práticos

As certificações avançadas também podem incluir projetos práticos que exigem que os candidatos apliquem seus conhecimentos de Python em cenários do mundo real. Esses projetos podem variar desde a criação de aplicativos da Web até a criação de modelos de aprendizado de máquina.

Validade

Algumas certificações têm uma data de validade, o que significa que são válidas por um número específico de anos. Isso é para garantir que o indivíduo certificado permaneça atualizado com os desenvolvimentos mais recentes em Python e seu ecossistema.

Certificação em Python vs. Certificação em Python. Certificado Python

No âmbito do desenvolvimento profissional e da validação de habilidades, termos como "certificação" e "certificado" são frequentemente usados de forma intercambiável. No entanto, quando se trata de Python e de muitos outros domínios técnicos, há uma diferença distinta entre os dois. Entender essa distinção é fundamental para qualquer pessoa que queira aprimorar suas credenciais e tomar decisões informadas sobre sua jornada de aprendizado.

Certificação Python

• Definição. Uma certificação Python é um reconhecimento formal que atesta a proficiência e a especialização de um indivíduo na linguagem de programação Python. Normalmente, ele é obtido por meio da aprovação em um exame rigoroso que testa a profundidade e a amplitude do conhecimento em Python.
• Objetivo. O principal objetivo da certificação é validar as habilidades e o conhecimento de um indivíduo em um domínio específico. Nesse caso, é a programação em Python.
• Emitido por. As certificações geralmente são emitidas por instituições, organizações ou órgãos reconhecidos que têm autoridade na área. Os exemplos incluem o DataCamp, o Python Institute, a Microsoft e outros gigantes da tecnologia.
• Validade. As certificações geralmente têm um período de validade, após o qual talvez seja necessário renová-las. Isso garante que o indivíduo certificado permaneça atualizado com os últimos avanços no campo.

Um exemplo da certificação em Python da DataCamp

Certificado Python

• Definição. Um certificado Python, por outro lado, é um documento ou crachá digital que confirma que um indivíduo concluiu um curso ou programa de treinamento específico relacionado ao Python. Isso significa a conclusão de uma jornada de aprendizado, e não a validação de um conhecimento especializado.
• Objetivo. O principal objetivo de um certificado é reconhecer que um indivíduo foi exposto e recebeu treinamento em tópicos específicos do Python.
• Emitido por. Os certificados podem ser emitidos por uma grande variedade de fornecedores, incluindo universidades, plataformas on-line e até mesmo instrutores individuais que oferecem cursos de Python.
• Validade. Ao contrário das certificações, os certificados geralmente não têm data de validade. Eles são um testemunho do fato de que um indivíduo realizou e concluiu um curso em um determinado momento.

Um exemplo de um certificado DataCamp Python - diferente de uma certificação

Comparação

Escolhendo a certificação Python correta

Navegar pelo vasto cenário de certificações Python pode ser uma tarefa assustadora. Com muitas opções disponíveis, cada uma prometendo impulsionar sua carreira e validar suas habilidades, como determinar qual certificação é a mais adequada para você? Tomar uma decisão informada requer a consideração cuidadosa de vários fatores. Vamos explorar os principais aspectos que você deve avaliar ao escolher uma certificação em Python.

1. Alinhamento com as metas de carreira

Ao considerar uma certificação Python, é essencial determinar o alinhamento dela com suas aspirações profissionais. Pergunte a si mesmo qual é o objetivo principal por trás da busca da certificação. Você pretende fazer a transição para uma nova função, almeja uma promoção ou simplesmente deseja validar suas habilidades atuais? Além disso, se você tiver um domínio específico em mente, como ciência de dados, desenvolvimento da Web ou aprendizado de máquina, certifique-se de que a certificação escolhida atenda a essa especialização.

2. Reputação do órgão emissor

A reputação da instituição ou organização que oferece a certificação desempenha um papel fundamental em seu valor. É sempre aconselhável optar por certificações de entidades reconhecidas e de boa reputação. A credibilidade de uma certificação pode influenciar significativamente seu peso no mercado de trabalho. Além disso, buscar feedback sobre a certificação de colegas, mentores ou comunidades on-line pode fornecer informações sobre seu reconhecimento e valor.

3. Conteúdo e currículo

O conteúdo e o currículo da certificação são fundamentais. Analise os tópicos abordados pela certificação para garantir que ela forneça uma visão geral abrangente das áreas de seu interesse. Além do conhecimento teórico, um programa de certificação robusto deve enfatizar projetos práticos e aplicações no mundo real, garantindo uma experiência de aprendizado holística.

4. Nível de dificuldade

O nível de dificuldade da certificação deve corresponder à sua proficiência atual em Python. Para iniciantes, mergulhar em uma certificação avançada pode ser assustador e, por outro lado, profissionais experientes podem achar as certificações para iniciantes muito rudimentares. Algumas certificações oferecem uma progressão estruturada, começando com conceitos básicos e aprofundando-se gradualmente em tópicos avançados, atendendo a aprendizes contínuos.

5. Custo e investimento

Por fim, o aspecto financeiro da certificação é uma consideração prática. Leve em conta o custo total, incluindo taxas de exame, materiais de estudo e quaisquer cursos preparatórios associados. Além do gasto financeiro imediato, avalie o possível retorno sobre o investimento. Considere os possíveis benefícios, seja em termos de progressão na carreira, possíveis aumentos salariais ou novas oportunidades de emprego, e compare-os com o custo incorrido.

Ferramentas como a nossa Folha de dicas de Python para iniciantes podem ajudá-lo a passar nas certificações de Python.

Certificações Python para iniciantes

Se você é relativamente novo no aprendizado de Python, talvez esteja considerando uma certificação para ajudar a demonstrar suas novas habilidades e testar seu conhecimento. Algumas das principais certificações em Python para iniciantes incluem:

1. PCEP - Programador Python de nível básico certificado

Com o PCEP, você obterá uma certificação que demonstra seu conhecimento básico de Python. Seu custo varia de acordo com a região e o centro de testes, mas fica em torno de US$ 70 apenas para fazer o exame. Normalmente, a preparação para essa certificação pode durar de algumas semanas a alguns meses, dependendo de seu conhecimento prévio. Sem pré-requisitos específicos, ele é voltado para iniciantes que são relativamente novos na programação em Python.

2. PCAP - Associado certificado em programação Python

O Certified Associate in Python Programming é uma certificação em nível de associado que vai além do PCEP. A estrutura de custos é semelhante à mencionada acima, variando de acordo com a região e o centro de testes. Nos EUA, o custo do exame é de cerca de US$ 350.

A preparação para essa certificação pode variar de dois meses a meio ano, dependendo da dedicação e da experiência prévia com Python. Embora não seja obrigatório, ter conhecimento básico de Python ou até mesmo possuir a certificação PCEP pode ser benéfico. Essa certificação é destinada a indivíduos com alguma experiência em Python, que buscam validar ainda mais suas habilidades e conhecimentos.

Introdução à programação usando Python da Microsoft

Vale a pena observar que a Microsoft costumava oferecer uma qualificação em Python, mas a retirou em 2022. Essa certificação abrangeu os conceitos básicos de Python, tipos de dados, fluxo de controle, estruturas de dados e muito mais, e foi direcionada àqueles que buscavam uma certificação reconhecida e apoiada por um gigante da tecnologia como a Microsoft.

Certificações Python para profissionais

Como o Python continua a dominar o cenário da programação, os profissionais que desejam avançar em suas carreiras geralmente estão em busca de certificações que possam validar seus conhecimentos e diferenciá-los no mercado de trabalho. Embora existam várias certificações disponíveis, algumas se destacam por seu currículo abrangente, pelo reconhecimento do setor e pelo valor que agregam aos profissionais. Aqui, vamos nos aprofundar em algumas das principais certificações em Python feitas sob medida para profissionais, especialmente aquelas oferecidas por instituições renomadas:

3.PCPP1 - Profissional certificado em programação Python 1

Essa certificação se aprofunda nos aspectos avançados da programação Python, enfatizando a programação orientada a objetos, o desenvolvimento de GUIs e a programação de rede. Com duração de 65 minutos e custo de US$ 195, o exame testa indivíduos em Python 3.x por meio de 45 perguntas.

4. PCPP2 - Profissional Certificado em Programação Python 2

O PCPP2 abrange áreas avançadas e altamente especializadas da programação Python, como a implementação de padrões de design, redes avançadas e interações com bancos de dados. Ele testa sua capacidade de projetar, desenvolver e manter sistemas de vários módulos de alta qualidade usando bibliotecas Python padrão e não padrão.

O valor das certificações Python

Vale a pena obter uma certificação em Python? Bem, isso depende de vários fatores. Se a função que você está procurando exige uma certificação, faz sentido buscar a qualificação e provar que você tem as habilidades necessárias. Da mesma forma, essa pode ser a diferença que o separa de outros candidatos que concorrem às mesmas vagas.

Aqui estão alguns dos fatores que você deve considerar ao avaliar o valor das certificações Python:

• Validação de habilidades. Uma certificação Python fornece uma referência para as habilidades. Ele oferece uma maneira padronizada de comprovar o conhecimento especializado em Python para possíveis empregadores ou clientes.
• Progressão na carreira. Para os profissionais que desejam avançar em suas carreiras ou mudar de função, uma certificação pode oferecer uma vantagem, fazendo com que eles se destaquem em um grupo de candidatos.
• Caminho de aprendizado. A busca de uma certificação geralmente oferece um caminho de aprendizado estruturado, orientando os indivíduos em vários tópicos do Python de forma sistemática.
• Trabalho em rede. Alguns programas de certificação também oferecem associação a comunidades exclusivas, permitindo que os indivíduos certificados se relacionem com colegas e especialistas do setor.

No entanto, embora o fascínio das certificações Python seja inegável, é essencial entender que elas são apenas uma peça do quebra-cabeça. No mundo da tecnologia, onde as habilidades e a aplicação prática reinam supremas, confiar apenas em certificações pode não ser a medida mais estratégica. Há outros caminhos, como projetos práticos e experiência no mundo real, que podem oferecer o mesmo valor, se não mais.

Criar um portfólio de ciência de dados geralmente é um ótimo ponto de partida, pois permite que você demonstre uma série de projetos e habilidades práticas em Python.

Por que uma certificação baseada em função pode ser melhor

As certificações tradicionais, embora valiosas, geralmente oferecem uma visão geral de uma linguagem ou ferramenta. No entanto, à medida que o setor amadurece, há uma demanda crescente por conhecimentos específicos da função. É nesse ponto que as certificações baseadas em funções, como as oferecidas pela DataCamp, entram em ação.

O valor das certificações baseadas em funções

Vamos dar uma olhada em alguns dos benefícios de se certificar como pitonisa:

• Currículo sob medida. As certificações baseadas em funções se concentram nas habilidades e conhecimentos específicos necessários para uma determinada função. Por exemplo, um analista de dados e um engenheiro de dados, embora ambos trabalhem com dados, têm responsabilidades e conjuntos de habilidades diferentes. Uma certificação baseada em funções garante que o currículo seja adaptado a esses requisitos exclusivos.
• Reconhecimento do setor. As certificações da DataCamp são criadas em parceria com líderes do setor, garantindo que estejam alinhadas com as mais recentes demandas do setor. Isso dá aos empregadores a confiança de que os indivíduos certificados possuem as habilidades necessárias para se destacarem em suas funções.
• Aplicação prática. As certificações baseadas em funções geralmente enfatizam os aplicativos do mundo real, garantindo que os alunos não sejam apenas teoricamente sólidos, mas também proficientes na prática.
• Alinhamento de carreira. Para os indivíduos, as certificações baseadas em funções oferecem um caminho claro para a carreira desejada. Se alguém deseja ser um cientista de dados, analista de dados ou engenheiro de dados, há uma certificação adaptada a essa função específica.
• Melhor valor. As certificações da DataCamp estão disponíveis gratuitamente para quem tem uma assinatura Premium. Isso significa que você obtém todos os materiais necessários para aprender as habilidades em Python necessárias para passar no exame e também pode obter a certificação ao final do curso. Em termos de custo-benefício, isso os torna muito mais econômicos do que as outras opções que abordamos.

Certificações da DataCamp

Certificações baseadas em funções da DataCamp

O DataCamp oferece uma série de certificações que abrangem habilidades em Python, SQL e R relacionadas a funções específicas do setor. Se você está procurando as melhores certificações em Python, nossa oferta pode ser a solução perfeita.

Nossas certificações são oferecidas gratuitamente para aqueles que possuem assinaturas DataCamp Premium.

Vamos dar uma olhada em algumas das opções:

6. Cientista de dados (associado e profissional)

Os cientistas de dados desempenham um papel fundamental no setor de dados, sendo responsáveis pela coleta, análise e interpretação de grandes quantidades de dados. Sua experiência ajuda as empresas a tomar decisões informadas, prever tendências e entender padrões de dados complexos.

Habilidades testadas: A certificação de Cientista de Dados da DataCamp foi projetada para testar rigorosamente uma série de habilidades essenciais para essa função. O processo de certificação inclui exames cronometrados com foco em:

• Gerenciamento de dados. Compreensão de como organizar, armazenar e recuperar dados de forma eficiente.
• Programação de ciência de dados. Proficiência no uso de linguagens de programação como Python ou R para tarefas de ciência de dados.
• Experimentação estatística. Capacidade de projetar e conduzir experimentos e interpretar os resultados estatisticamente.
• Análise exploratória. Habilidades na análise de dados para encontrar padrões, relacionamentos, anomalias, etc.
• Desenvolvimento de modelos. Criação de modelos e algoritmos preditivos.
• Comunicação. Transmitir com eficácia as descobertas e os insights dos dados para públicos técnicos e não técnicos.

7. Analista de dados (Associado e Profissional)

Os analistas de dados atuam como uma ponte entre o business intelligence e a ciência de dados. Eles extraem insights dos dados, ajudando as partes interessadas a tomar decisões informadas. Sua função é crucial na transformação de dados brutos em insights de negócios acionáveis.

Habilidades testadas: A certificação Data Analyst avalia os indivíduos nas seguintes competências essenciais:

• Gerenciamento de dados. Manuseio e organização eficiente de dados.
• Análise exploratória. Investigação de dados para descobrir padrões e relacionamentos.
• Visualização. Representação visual de dados para transmitir percepções.
• Fundamentos analíticos. Compreensão dos conceitos e das técnicas básicas de análise.
• Comunicação. Capacidade de apresentar insights sobre dados de forma clara para várias partes interessadas.

8. Engenheiro de dados (Associado)

Um engenheiro de dados se concentra principalmente nos processos de back-end do pipeline de dados. Eles garantem a coleta, o armazenamento e o pré-processamento de dados sem problemas, tornando-os acessíveis e utilizáveis por analistas e cientistas de dados em uma organização.

Habilidades testadas: A certificação Data Engineer da DataCamp avalia as seguintes áreas principais:

• Gerenciamento de dados. Garantir que os dados sejam armazenados, recuperados e gerenciados com eficiência.
• Programação para engenharia de dados. Usar ferramentas e linguagens de programação para criar e manter a infraestrutura de dados.
• Análise exploratória. Análise preliminar de dados para entender sua estrutura e conteúdo.

Pré-requisitos para certificações Python

Antes de obter uma certificação em Python, é importante ter o conhecimento básico correto. Esses pré-requisitos garantem que você tenha o conhecimento básico necessário para lidar com o conteúdo da certificação e, por fim, ser bem-sucedido no exame.

Aqui estão alguns pontos a serem trabalhados:

• Conhecimento básico de Python. Conhecimento básico da sintaxe, dos tipos de dados e das construções de programação do Python.
• Experiência prática. Tempo gasto escrevendo, depurando e executando o código Python.
• Compreensão dos principais conceitos de ciência da computação. Familiaridade com algoritmos, estruturas de dados e programação orientada a objetos.
• Conhecimento especializado. Conhecimento relacionado a ferramentas, bibliotecas ou domínios específicos relevantes para o foco da certificação.
• Certificações anteriores. Conclusão de certificações básicas ou intermediárias da mesma instituição, se necessário.
• Habilidades interpessoais e comunicação. Capacidade de comunicar descobertas, colaborar com equipes e entender contextos comerciais.

Muitas dessas habilidades estão disponíveis para serem aprendidas por meio dos recursos do DataCamp, como o nosso curso de carreira de Cientista de Dados com Python, que abrange as habilidades necessárias para dar o pontapé inicial em sua carreira.

Considerações finais

A jornada rumo à proficiência em Python é desafiadora e gratificante. Como a linguagem continua a dominar vários setores, desde o desenvolvimento da Web até a ciência de dados, o valor da especialização validada não pode ser subestimado. As certificações Python oferecem um caminho estruturado para demonstrar essa experiência, fornecendo aos alunos e profissionais um testemunho tangível de suas habilidades.

No entanto, é essencial lembrar que, embora as certificações possam aprimorar um currículo, o valor real está no conhecimento adquirido e na aplicação prática desse conhecimento. As certificações baseadas em funções, como as oferecidas pela DataCamp, são um testemunho das necessidades em evolução do setor, enfatizando a importância de habilidades especializadas adaptadas a funções de trabalho específicas.

No final das contas, seja você um iniciante que deseja estabelecer uma base sólida ou um profissional experiente que almeja o domínio avançado, a certificação certa pode ser uma etapa fundamental em sua jornada com Python. Ao navegar pelo mundo das certificações Python, certifique-se de escolher caminhos alinhados com seus objetivos de carreira, preferências de aprendizado e as demandas em constante evolução do setor.

Para aqueles que gostam de aprendizado baseado em funções e certificações, é altamente recomendável explorar os programas de certificação da DataCamp.