Cientista de dados associado Em Python

Domine os fundamentos da análise de dados com Python em quatro horas e explore pacotes populares.

Aumente o nível de suas habilidades em ciência de dados criando visualizações usando Matplotlib e manipulando DataFrames com pandas.

Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

Saiba como importar, tratar dados, calcular estatísticas e criar visualizações com o pandas.

Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!

Aprenda a combinar dados de várias tabelas unindo dados usando o pandas.

Aprimore suas habilidades em estatística coletando, analisando e interpretando dados com Python.

Saiba como criar, personalizar e compartilhar visualizações de dados usando o Matplotlib.

Aprenda a criar visualizações informativas e atraentes em Python usando a biblioteca Seaborn.

Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

Aprenda a arte de escrever suas próprias funções em Python, além de conceitos-chave como escopo e tratamento de erros.

Continue aprimorando suas habilidades em ciência de dados aprendendo sobre iteradores e compreensões de listas.

Aprenda a explorar, visualizar e extrair insights dos dados usando a análise exploratória de dados (EDA) em Python.

Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

Aprenda a manipular e visualizar dados categóricos usando pandas e seaborn.

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!

Ninguém gosta de planilhas! Dê vida aos seus dados, melhore suas apresentações e transforme dados técnicos em insights práticos.

Aprenda a importar dados para o Python de várias fontes, como Excel, SQL, SAS e diretamente da web.

Aprenda a diagnosticar e tratar dados sujos e desenvolva as habilidades necessárias para transformar seus dados brutos em insights precisos!

Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Aprenda a trabalhar com datas e horários em Python.

Aprenda práticas recomendadas para escrever funções complexas, reutilizáveis e de fácil manutenção, com boa documentação.

Use análise de regressão com statsmodels em Python para prever preços de imóveis e taxa de cliques em anúncios.

Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

Aprenda a tirar conclusões com dados limitados usando Python e estatística: amostragem aleatória, estratificada e por grupos.

Saiba como e quando usar testes de hipóteses comuns, como testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado em Python.

Implemente configurações de projeto experimental e realize análises estatísticas robustas para chegar a conclusões precisas e válidas!

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

Aprimore suas habilidades em aprendizado de máquina com scikit-learn e dados reais. Aprenda a fazer previsões poderosas em Python!

Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

Saiba como agrupar, transformar, visualizar e extrair insights de conjuntos de dados não rotulados usando o scikit-learn e o scipy.

Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering

Neste curso, você aprenderá a usar modelos baseados em árvores e conjuntos para regressão e classificação usando o scikit-learn.

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.