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O treinamento passivo não prepara as equipes para ambientes regulamentados e de alto risco. Com DataCamp, os alunos praticam diretamente com conjuntos de dados e casos de uso realistas, para que possam desenvolver habilidades que podem ser aplicadas imediatamente.
De médicos, bioestatísticos e pesquisadores a operações, responsáveis pela conformidade e executivos, DataCamp oferece treinamento em dados e IA específico para cada função, que atende às necessidades das pessoas onde elas estão, desde o básico até aplicações avançadas.
A área da saúde e as ciências da vida evoluem rapidamente, assim como o currículo do DataCamp. Da IA generativa às atualizações regulatórias, suas equipes vão aprender habilidades práticas para enfrentar os desafios de hoje.
Os setores de saúde e ciências da vida evoluem rapidamente, assim como o currículo do DataCamp. Da IA generativa em P&D às últimas novidades em requisitos regulatórios, suas equipes vão adquirir habilidades práticas pensadas para os desafios de hoje e as inovações de amanhã.
Dá uma olhada em exemplos de trilhas de aprendizagem criadas para funções na área de saúde e ciências da vida.
DataCamp faz parceria com líderes em serviços financeiros para ir além do currículo, compartilhando aplicações reais de dados e IA. Ouça diretamente os especialistas do setor, desde profissionais até executivos, das principais instituições financeiras.
Curren Katz, diretor sênior da Johnson & Johnson, fala sobre os desafios únicos da ciência de dados na área da saúde, incluindo o gerenciamento de informações confidenciais dos pacientes.
A gente conversa com Nate Fox, diretor de tecnologia da H1, e Sunna Jo sobre como a inteligência artificial melhora a qualidade dos dados na área da saúde.
Arnaub Chatterjee, especialista sênior da McKinsey, fala sobre a realidade da IA e do ML na área da saúde.
Richie, Travis e Jocelyn falam sobre o sistema de saúde dos EUA, ciência de dados e o futuro da tecnologia na área da saúde.
Richie e Terry Myerson conversam sobre registros de saúde, desafios de dados como privacidade, silos de dados, IA para dados fragmentados, IA regulatória e o futuro da saúde.
A Iniciativa de Transformação da IA ajuda líderes e profissionais de tecnologia a integrar a IA. Ele fala sobre os desafios da adoção e foca nas pessoas e nos processos.
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