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Desenvolvimento de aplicativos com LangChain

Atualizado 03/2026
Saiba como criar aplicativos de LLM impactantes, incluindo fluxos de trabalho RAG e sistemas agênticos, usando a estrutura LangChain!
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Descrição da trilha

Desenvolvimento de aplicativos com LangChain

A criação de aplicativos que envolvem LLMs pode ser um desafio devido ao grande número de componentes envolvidos: prompts, modelos, bancos de dados de vetores, APIs e agentes. Entre na LangChain! O LangChain é uma estrutura para criar e orquestrar componentes usando uma sintaxe única e unificada.Neste curso de habilidades, você usará o LangChain para dominar a criação dos aplicativos LLM mais comuns em Python. Você conhecerá os fundamentos da criação de chatbots impactantes usando modelos da Hugging Face e da OpenAI.Você descobrirá o Retrieval Augmented Generation, ou RAG, que permite que você integre seus próprios dados ao aplicativo, para que o modelo possa ir além dos dados de treinamento.Os sistemas agênticos são um dos desenvolvimentos mais interessantes no desenvolvimento de aplicativos de IA e LLM, e você terá um curso intensivo completo sobre como criar o seu próprio! Os agentes usam LLMs para tomar decisões, na verdade, decidindo tomar ações diferentes com base na entrada. Essas ações podem envolver a chamada de APIs, a execução de código Python ou até mesmo a execução de RAG!Ao longo do caminho, você aplicará seus novos conhecimentos em projetos práticos e interativos. Junte-se à geração de IA generativa hoje mesmo!

Pré-requisitos

Essa trilha não tem pré-requisitos

  • Course

    1

    Desenvolvimento de aplicativos de LLM com LangChain

    Descubra como criar aplicativos com tecnologia de IA usando LLMs, prompts, cadeias e agentes no LangChain.

  • Project

    bônus

    Building RAG Chatbots for Technical Documentation

    Implement retrieval augmented generation (RAG) with LangChain to create a chatbot for answering questions about technical documentation.

Desenvolvimento de aplicativos com LangChain
3 Cursos
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