Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
A importação de dados no R deveria ser a etapa mais fácil de sua análise. Infelizmente, quase nunca é o caso. Os dados podem vir em vários formatos, desde arquivos .csv e de texto até arquivos de softwares estatísticos, bancos de dados e dados em HTML. Saber qual abordagem usar é fundamental para começar a fazer a análise propriamente dita.
Neste curso, você começará aprendendo a ler arquivos .csv e de texto no R. Em seguida, abordará os pacotes readr e data.table para importar dados de arquivos simples com facilidade e eficiência. Depois disso, vai aprender a ler arquivos .xls no R usando o readxl.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Como importar dados de arquivos simples com o utils
Muitos dados vêm na forma de arquivos simples: arquivos de texto tabulares simples. Saiba como importar os formatos comuns de dados de arquivos simples com as funções básicas do R.
2
readr e data.table
Além do R básico, há pacotes dedicados para importar dados de arquivos simples com facilidade e eficiência. Falaremos de dois desses pacotes: readr e data.table.
3
Como importar dados do Excel
O Excel é uma ferramenta de análise de dados muito utilizada. No entanto, se preferir fazer suas análises no R, você precisa saber como importar dados .csv no R. Este capítulo mostra como usar o readxl para fazer isso.
4
Trabalhos reproduzíveis em Excel com o XLConnect
Além de importar dados do Excel, você pode dar um passo adiante com o XLConnect. Aprenda tudo sobre ele e faça a ponte entre o R e o Excel.
R
Introdução à Importação de Dados no R
Curso
concluído
