Programa
Cientista de dados associado em R
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Descrição da Trilha
Cientista de dados associado em R
Torne-se um cientista de dados com o R
Domine as habilidades essenciais para iniciar sua carreira em ciência de dados usando o R, a popular linguagem de programação para computação estatística e análise de dados. Neste programa abrangente, você aprenderá a importar, limpar, manipular, visualizar e modelar dados usando os poderosos pacotes e bibliotecas do R. Obtenha experiência prática com conjuntos de dados do mundo real à medida que você avança dos conceitos básicos de programação em R para técnicas avançadas de estatística e machine learning.Desenvolver uma base sólida em R para ciência de dados
Por meio de exercícios e projetos interativos, você aprenderá a:- Trabalhar com estruturas de dados como vetores, listas e quadros de dados
- Escreva funções R eficientes e reutilizáveis
- Organizar e limpar dados usando a coleção de pacotes tidyverse
- Crie visualizações atraentes com o ggplot2
- Aplicar conceitos estatísticos como teste de hipóteses e análise de regressão
- Construir e avaliar modelos de machine learning para classificação e previsão
Aprenda com especialistas do setor e conjuntos de dados do mundo real
Aproveite a experiência dos instrutores do DataCamp, incluindo cientistas de dados, estatísticos e profissionais de R das principais empresas e universidades. Você trabalhará com diversos conjuntos de dados do mundo real de vários domínios, como finanças, marketing e saúde, garantindo que você desenvolva habilidades práticas que são imediatamente aplicáveis no local de trabalho.Prepare-se para a certificação de cientista de dados associado
Este programa foi criado para ajudar você a passar com confiança no exame de certificação Associate Data Scientist in R. Ao concluir os cursos e projetos, você obterá uma compreensão profunda dos principais conceitos e técnicas abordados no programa de certificação. O programa também inclui avaliações de habilidades para que você possa testar seus conhecimentos e identificar áreas de melhoria.Avance em sua carreira com habilidades em R sob demanda
O R é amplamente usado em todos os setores para análise de dados, visualização e machine learning. Ao dominar o R, você abrirá uma ampla gama de oportunidades de carreira, incluindo funções de cientista de dados, analista de dados, estatístico e pesquisador. As habilidades que você aprenderá neste programa são muito procuradas pelos empregadores e ajudarão você a se destacar no mercado de trabalho.Comece sua jornada para se tornar um cientista de dados certificado em R
Quer você seja totalmente iniciante ou tenha alguma experiência com o R, este programa o ajudará a levar suas habilidades para o próximo nível. Ao final do programa, você terá um portfólio de projetos que demonstram sua capacidade de resolver problemas reais de ciência de dados usando o R. Comece sua jornada hoje mesmo e torne-se um cientista de dados associado certificado em R!Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para esta faixaCourse
Domine os conceitos básicos de análise de dados em R, incluindo vetores, listas e quadros de dados, e pratique o R com conjuntos de dados reais.
Course
Continue sua jornada para se tornar um ninja do R aprendendo sobre instruções condicionais, loops e funções vetoriais.
Course
Comece a explorar e visualizar seus próprios dados com o tidyverse, uma coleção poderosa e popular de ferramentas de ciência de dados no R.
Course
Desenvolva habilidades no Tidyverse aprendendo a transformar e manipular dados com o dplyr.
Project
Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.
Course
Aprenda a unir dados de várias tabelas com dplyr para responder a perguntas mais complexas.
Course
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.
Course
Aprenda a produzir visualizações de dados impactantes e atraentes com o ggplot2, compreendendo a gramática dos gráficos.
Course
Aprenda a usar facetas, sistemas de coordenadas e estatísticas no ggplot2 para criar gráficos explicativos e impactantes.
Skill Assessment
Course
Ninguém gosta de planilhas! Dê vida aos seus dados, melhore suas apresentações e transforme dados técnicos em insights práticos.
Course
Neste curso, você aprenderá a ler arquivos CSV, XLS e de texto em R usando ferramentas como readxl e data.table.
Course
Aprenda a limpar os dados com a maior rapidez e precisão possível para ajudar sua empresa a passar de dados brutos para insights incríveis.
Project
Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.
Course
Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.
Skill Assessment
Course
Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.
Skill Assessment
BônusR Programming
Course
Aprenda a usar técnicas gráficas e numéricas para começar a descobrir a estrutura de seus dados.
Course
Preveja os preços de imóveis e a taxa de cliques em anúncios implementando, analisando e interpretando a análise de regressão no R.
Project
Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!
Course
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.
Course
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
Course
Saiba como e quando usar testes de hipóteses no R, incluindo testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
Course
In this course you'll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.
Skill Assessment
Course
Neste curso, você aprenderá os conceitos básicos de aprendizado de máquina para classificação.
Course
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.
Course
This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.
Concluída
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