Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Importer des données dans R devrait être l’étape la plus simple de votre analyse. Malheureusement, c’est rarement le cas. Les données peuvent se présenter sous de nombreux formats, des fichiers .csv et fichiers texte aux fichiers de logiciels statistiques, en passant par les bases de données et les données HTML. Savoir quelle approche utiliser est essentiel pour démarrer l’analyse proprement dite.
Dans ce cours, vous commencerez par apprendre à lire des fichiers .csv et texte dans R. Vous verrez ensuite les packages readr et data.table pour importer facilement et efficacement des fichiers plats. Après cela, vous apprendrez à lire des fichiers .xls dans R avec readxl.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Importer des données depuis des fichiers plats avec utils
Beaucoup de données se présentent sous forme de fichiers plats : de simples fichiers texte tabulaires. Apprenez à importer les formats courants de fichiers plats avec les fonctions de base de R.
2
readr & data.table
En plus de R de base, il existe des packages dédiés pour importer facilement et efficacement des fichiers plats. Nous parlerons de deux de ces packages : readr et data.table.
3
Importer des données Excel
Excel est un outil d’analyse de données largement utilisé. Si vous préférez faire vos analyses dans R, vous aurez toutefois besoin de savoir comment importer des données .csv dans R. Ce chapitre vous montrera comment utiliser readxl pour le faire.
4
Un travail Excel reproductible avec XLConnect
Au-delà de l’importation de données depuis Excel, vous pouvez aller plus loin avec XLConnect. Découvrez-le et comblez le fossé entre R et Excel.
R
Introduction à l’importation de données dans R
Cours
terminé
