Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Das Importieren von Daten in R sollte der einfachste Schritt in deiner Analyse sein. Leider ist das fast nie der Fall. Daten können in vielen Formaten vorliegen, von .csv- und Textdateien über statistische Softwaredateien bis hin zu Datenbanken und HTML Daten. Um mit der eigentlichen Analyse beginnen zu können, ist es wichtig zu wissen, welchen Ansatz du verwenden willst.
In diesem Kurs lernst du zunächst, wie du .csv- und Textdateien in R lesen kannst. Anschließend beschäftigst du dich mit den Paketen readr und data.table, um Flat File-Daten einfach und effizient zu importieren. Danach lernst du, wie du mit readxl .xls-Dateien in R lesen kannst.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Daten aus Flat Files mit utils importieren
Viele Daten kommen in Form von Flat Files: einfache tabellarische Textdateien. Lerne, wie du die gängigen Formate von Flat-File-Daten mit R-Basisfunktionen importieren kannst.
2
readr & data.table
Zusätzlich zum Basis-R gibt es spezielle Pakete, um Flat File-Daten einfach und effizient zu importieren. Wir werden über zwei solcher Pakete sprechen: readr und data.table.
3
Excel-Daten importieren
Excel ist ein weit verbreitetes Werkzeug zur Datenanalyse. Wenn du deine Analysen jedoch lieber in R durchführst, musst du wissen, wie man .csv-Daten in R importiert. In diesem Kapitel erfährst du, wie du readxl dazu verwendest.
4
Reproduzierbare Excel-Arbeit mit XLConnect
Mit XLConnect kannst du nicht nur Daten aus Excel importieren, sondern noch einen Schritt weiter gehen. Lerne alles darüber und schließe die Lücke zwischen R und Excel.
R
Einführung in das Importieren von Daten in R
Kurs
abgeschlossen
