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Kurs

Einführung in das Importieren von Daten in R

BasicSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 03/2026
In diesem Kurs lernst du, wie du CSV-, XLS- und Textdateien in R mit Tools wie readxl und data.table einliest.
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RData Preparation
3 Std.
10 Videos
37 Übungen
3,150 XP
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Kursbeschreibung

Das Importieren von Daten in R sollte der einfachste Schritt in deiner Analyse sein. Leider ist das fast nie der Fall. Daten können in vielen Formaten vorliegen, von .csv- und Textdateien über statistische Softwaredateien bis hin zu Datenbanken und HTML Daten. Um mit der eigentlichen Analyse beginnen zu können, ist es wichtig zu wissen, welchen Ansatz du verwenden willst. In diesem Kurs lernst du zunächst, wie du .csv- und Textdateien in R lesen kannst. Anschließend beschäftigst du dich mit den Paketen readr und data.table, um Flat File-Daten einfach und effizient zu importieren. Danach lernst du, wie du mit readxl .xls-Dateien in R lesen kannst.

Voraussetzungen

Introduction to R
1

Daten aus Flat Files mit utils importieren

Viele Daten kommen in Form von Flat Files: einfache tabellarische Textdateien. Lerne, wie du die gängigen Formate von Flat-File-Daten mit R-Basisfunktionen importieren kannst.
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2

readr & data.table

Zusätzlich zum Basis-R gibt es spezielle Pakete, um Flat File-Daten einfach und effizient zu importieren. Wir werden über zwei solcher Pakete sprechen: readr und data.table.
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3

Excel-Daten importieren

Excel ist ein weit verbreitetes Werkzeug zur Datenanalyse. Wenn du deine Analysen jedoch lieber in R durchführst, musst du wissen, wie man .csv-Daten in R importiert. In diesem Kapitel erfährst du, wie du readxl dazu verwendest.
Kapitel starten
4

Reproduzierbare Excel-Arbeit mit XLConnect

Mit XLConnect kannst du nicht nur Daten aus Excel importieren, sondern noch einen Schritt weiter gehen. Lerne alles darüber und schließe die Lücke zwischen R und Excel.
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Einführung in das Importieren von Daten in R
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