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Curso

Manipulação de dados com o pandas

BásicoNível de habilidade
Atualizado 04/2026
Saiba como importar, tratar dados, calcular estatísticas e criar visualizações com o pandas.
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PythonData Manipulation4 h - 6 h4,850 XP540K+Certificado de conclusão

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Descrição do curso

Descubra a manipulação de dados com o pandas

Com este curso, você aprenderá por que o pandas é a biblioteca Python mais popular do mundo, usada para tudo, desde a manipulação de dados até a análise de dados. Você explorará como manipular DataFrames à medida que extrai, filtra e transforma conjuntos de dados do mundo real para análise.

Usando o pandas, você conhecerá os principais conceitos da ciência de dados. Utilizando dados reais, incluindo números de vendas do Walmart e séries temporais de temperatura global, você aprenderá a importar, limpar, calcular estatísticas e criar visualizações — fazendo uso do pandas para aumentar o poder do Python!

Trabalhe com dados pandas para explorar os principais conceitos de ciência de dados

Você começará dominando os conceitos básicos do pandas, inclusive como inspecionar DataFrames e realizar algumas manipulações fundamentais. Você também aprenderá sobre a agregação de DataFrames, antes de passar para o fatiamento e a indexação.

Você concluirá o curso aprendendo a visualizar o conteúdo de seus DataFrames, trabalhando com um conjunto de dados que contém vendas semanais de abacate no site US.

Aprenda a manipular DataFrames

Ao concluir este curso de pandas, você entenderá como usar essa biblioteca Python para manipulação de dados. Você conhecerá o DataFrames e saberá como usá-lo, além de poder visualizar seus dados em Python.

Pré-requisitos

Intermediate Python
1

Agregação de Dados

  • Valores de Resumo

    Você aprenderá a resumir dados calculando estatísticas fundamentais, como totais, médias e contagens, permitindo que você extraia insights significativos de dados brutos.

  • Uma Coluna de Agrupamento

    Você aprenderá a detalhar estatísticas de resumo por categorias, permitindo comparar métricas entre diferentes grupos e descobrir padrões em seus dados.

  • Múltiplas Colunas de Agrupamento

    Você aprenderá a analisar dados em várias dimensões ao mesmo tempo, permitindo descobrir padrões sutis ao detalhar resumos em diversas categorias simultaneamente.

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2

Transformação de Dados

  • Transformações Básicas

    Você aprenderá a criar novas colunas combinando e calculando valores a partir de dados existentes, permitindo derivar proporções e outras métricas que não estão disponíveis no dataset original.

  • Transformações Complexas

    Você aprenderá a lidar com cálculos em várias etapas e a calcular porcentagens de totais, permitindo que você construa métricas complexas que dependem de resultados intermediários.

3

Filtragem de Dados

  • Filtragem Básica

    Você aprenderá a extrair linhas específicas dos seus dados com base em condições, permitindo que você foque sua análise em subconjuntos relevantes e lide com valores ausentes e padrões de texto.

  • Múltiplas Condições

    Você aprenderá a filtrar dados usando múltiplos critérios ao mesmo tempo, o que permitirá extrair exatamente as linhas de que você precisa ao combinar condições com a lógica AND e OR.

  • Filtragem Complexa

    Você aprenderá a simplificar filtragens complexas ao dividir condições em colunas separadas e a extrair o oposto do resultado de um filtro, tornando sua análise mais transparente e verificável.

4

Operações Condicionais

  • Transformação Condicional

    Você aprenderá a aplicar diferentes cálculos com base em condições específicas, permitindo padronizar valores, classificar dados em categorias e lidar com diversos cenários em seus dados.

  • Agregação Condicional

    Você aprenderá a calcular resumos que incluem apenas valores que atendem a critérios específicos, permitindo calcular métricas detalhadas como a "média apenas de voos atrasados" dentro de cada grupo.

Manipulação de dados com o pandas
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