Categorie
Tehnologii
Articole despre AI
Rămâneți la curent cu cele mai recente tehnici, instrumente și cercetări în inteligența artificială. Blogul nostru despre AI abordează știința datelor, cazuri de utilizare și practici responsabile de AI.
Alte tehnologii:
Instruirea a 2 sau mai multe persoane?Încercați DataCamp for Business
Gemini 3.5 Flash vs Claude Opus 4.7: Sprinterul și chirurgul
Modelul Flash optimizat pentru viteză de la Google se duelează cu flagshipul orientat pe coding profund de la Anthropic în fluxuri agentice, raționament, sarcini multimodale și prețuri.
25 mai 2026
Ce este ingineria de prompturi? Un ghid detaliat pentru 2026
Explorează lumea ingineriei de prompturi cu acest ghid esențial. Înțelege-i importanța în AI, rolul unui inginer de prompturi și perspectivele de viitor.
25 mai 2026
Gemini CLI vs. Claude Code: Ce AI Coding CLI ar trebui să folosești?
Compară Gemini CLI și Claude Code la nivel de flux de lucru, capacitate de raționament, experiență pentru dezvoltatori și cazuri reale de utilizare ca să alegi asistentul de codare AI potrivit.
22 mai 2026
Composer 2.5: benchmarkuri, prețuri și comparații
Cel mai nou model proprietar al Cursor, Composer 2.5, adaugă feedback RL țintit, mai multe sarcini sintetice de antrenare și prețuri pe token mai mici decât modelele de frontieră.
22 mai 2026
Google I/O 2026: începutul erei Gemini axate pe agenți
De la Gemini 3.5 Flash și Gemini Omni la Antigravity 2.0 și Gemini Spark, iată ce contează cel mai mult din keynote-ul Google I/O 2026 axat pe agenți.
20 mai 2026
Gemini Spark: Agentul AI mereu activ de la Google, explicat
Spark rulează non-stop pe Google Cloud și înlănțuie sarcini în aplicațiile Workspace. Află ce face, cum se compară cu Claude și ChatGPT și la ce să fii atent.
20 mai 2026
Gemini 3.5 Flash: cel mai rapid model agentic de la Google
Google a lansat Gemini 3.5 Flash la I/O 2026, un model care îl depășește pe Gemini 3.1 Pro la benchmark-uri pentru agenți și programare, rulând de patru ori mai rapid decât competitorii.
19 mai 2026
OpenAI Codex vs GitHub Copilot: Ghid complet
Codex deleagă sarcini unui agent autonom. Copilot te ține în buclă în IDE-ul tău. Să înțelegi această diferență e singurul cadru de care ai nevoie ca să alegi corect.
14 mai 2026
Modele de interacțiune: ce face bine TML-Interaction-Small
Thinking Machines Lab, condus de Mira Murati, a construit un model care ascultă și vorbește în același timp. Analizăm funcțiile și îl comparăm cu GPT-Realtime-2.
13 mai 2026
Plan de învățare AI 2026: Cele mai bune resurse pentru începători
Un plan structurat de învățare AI care acoperă cele mai bune cursuri și resurse pentru a învăța AI de la zero, de la bazele Python până la LLM-uri și AI agentic.
13 mai 2026
SubQ AI explicat: Cât de bun este LLM-ul cu fereastră de context de 12M?
Modelul SubQ al Subquadratic pretinde o fereastră de context de 12M tokeni, eficiență de 52x și performanță de vârf. Iată cum funcționează arhitectura sa SSA și ce spun cu adevărat benchmark-urile.
12 mai 2026
Cele mai bune resurse DataCamp pentru a învăța ChatGPT: cursuri, tutoriale și ghiduri
Un traseu de învățare curatoriat care acoperă cele mai bune cursuri, tutoriale și ghiduri DataCamp pentru a obține maximum din ChatGPT.
12 mai 2026