Articoli sull’IA

Dalle capacità multimodali all’ascesa dei modelli IA open source: scopri come i più recenti frontier model stanno ridefinendo la strategia aziendale.

Confronta prestazioni, capacità multimodali e integrazione nell’ecosistema tra Gemini di Google e ChatGPT di OpenAI per trovare lo strumento di IA giusto per il tuo workflow.

GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6. Confronta benchmark, prezzi, coding e prestazioni agentiche per trovare il modello AI migliore per il tuo workflow nel 2026.

Questo blog offre un set completo di domande e risposte per colloqui sull’IA generativa, dai concetti fondamentali agli argomenti avanzati.

Esplora le 7 principali carriere nell'AI nel 2026, dalla ricerca d'avanguardia all'ingegneria pratica.

Scopri 13 idee di progetti LLM con guide e codice facili da seguire. Crea sistemi RAG, app AI e agenti autonomi usando DeepSeek, LangGraph e OpenAI.

Scopri tutto ciò che devi sapere per imparare l'AI nel 2026: consigli per iniziare, risorse utili e approfondimenti da esperti del settore.

Scopri come MiniMax 2.5 raggiunge prestazioni all’avanguardia su benchmark di coding e agentici a una frazione del costo tipico. Confrontalo con modelli closed-source come GPT-5.2 e Gemini 3.

La Mixture of Experts (MoE) è una tecnica di machine learning in cui più modelli specializzati (esperti) lavorano insieme, con una rete di gating che seleziona il miglior esperto per ogni input.

Progetti di machine learning per principianti, studenti dell’ultimo anno e professionisti. L’elenco comprende progetti guidati, tutorial e codice sorgente di esempio.

Realizza 9 progetti OpenClaw, dai bot riepilogo per Reddit ai server auto-riparanti. Ogni progetto include configurazioni, prompt e guide all’installazione dalla community.

Questo articolo offre una guida completa alle domande da colloquio sui large language model (LLM), coprendo concetti fondamentali, tecniche intermedie e avanzate, e domande specifiche per i prompt engineer.