Articoli sull’IA

Scopri come funziona il primo modello text-to-speech di Mistral, come si confronta con le alternative esistenti e come generare parlato con l’SDK Python tramite esempi di codice passo passo.

Scopri Gemini 3.1 Pro, il nuovo modello di ragionamento di Google. Esplora funzionalità, benchmark, test pratici e come si confronta con Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6 e GPT-5.2.

Confronta GPT-5.5 di OpenAI e Gemini 3.1 Pro di Google su coding, reasoning, benchmark agentici, prezzi e limiti di contesto per aiutarti a scegliere il modello giusto.

Una guida ai principali provider di API LLM, con un confronto tra punti di forza e limiti di provider nativi, open-source, di routing e cloud per i tuoi workflow di IA.

L’ultimo modello predefinito di OpenAI punta su affidabilità dei fatti, risposte concise e una memoria che puoi verificare.

Scopri le funzionalità di DeepSeek V4, i prezzi e l'efficienza del contesto da 1M. Confrontiamo i benchmark di V4 Pro e Flash con modelli d'avanguardia come GPT-5.5 e Opus 4.7.

Un confronto diretto tra DeepSeek V4 Flash, GPT-5.4 Mini e GPT-5.4 Nano su benchmark, prezzi e casi d’uso pratici.

Understanding Prompt Engineering di DataCamp si aggiudica il primo posto — ecco la classifica completa di 8 corsi di prompt engineering per il 2026, valutati su rigore pratico, attualità del curriculum e risultati degli studenti.

Confronta Claude Opus 4.7 di Anthropic e DeepSeek V4 su benchmark, prezzi, coding agentico e reasoning. Scopri quale modello si adatta al tuo workflow.

DeepSeek V4 costa il 98% in meno di GPT-5.5 Pro, ma riesce a competere? Confrontiamo i due modelli su coding agentico, ragionamento su contesti lunghi e prezzi per aiutarti a scegliere

Un confronto diretto tra GPT-5.5 di OpenAI e Claude Opus 4.7 di Anthropic su coding, ragionamento, visione, uso degli strumenti e prezzi.

Una spiegazione pratica della tesi di Google DeepMind secondo cui la generazione di immagini sta alla visione come la predizione del prossimo token sta al linguaggio.