AI 記事

人工知能の最新の手法、ツール、研究動向を追いかけましょう。私たちの AI ブログでは、データサイエンス、活用事例、そして責任ある AI の実践について取り上げます。

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Gemini 3.5 Flash vs Claude Opus 4.7：短距離走者と外科医

Google の速度最適化モデルが、Anthropic の深いコーディング能力を持つ旗艦と、エージェント型ワークフロー、推論、マルチモーダル機能、価格で対決します。

2026年5月25日

この必携ガイドでプロンプトエンジニアリングの世界を探究しましょう。AIにおける重要性、プロンプトエンジニアの役割、そして将来展望を理解します。

2026年5月25日

Gemini CLI と Claude Code を、ワークフロー、推論能力、開発者体験、実運用のユースケースで比較し、最適な AI コーディングアシスタントを選べるようにします。

2026年5月22日

Cursorの最新プロプライエタリモデル「Composer 2.5」は、ターゲット型RLフィードバック、より多くの合成学習タスク、そしてフロンティアモデルより低いトークン単価を実現しました。

2026年5月22日

Gemini 3.5 Flash と Gemini Omni から Antigravity 2.0 と Gemini Spark まで。Google のエージェントに焦点を当てた I/O 2026 基調講演の重要ポイントを紹介します。

2026年5月20日

SparkはGoogle Cloud上で24時間365日稼働し、Workspaceアプリ間でタスクを連携します。機能、ClaudeやChatGPTとの比較、注意点を解説。

2026年5月20日

Google は I/O 2026 で Gemini 3.5 Flash を発表。競合比で4倍の速度を実現しつつ、エージェント性とコーディングの各種ベンチマークで Gemini 3.1 Pro を上回るモデルです。

2026年5月19日

Codex はタスクを自律エージェントに委任します。Copilot は IDE 内で常に状況を共有します。この違いを理解することが、最適な選択に必要な唯一の枠組みです。

Nikhil Adithyan

2026年5月14日

Mira Murati の Thinking Machines Lab は、同時に「聞いて話す」モデルを構築しました。本記事ではその機能を分解し、GPT-Realtime-2 と比較ベンチマークします。

2026年5月13日

Pythonの基礎からLLMやエージェント型AIまで、AIをゼロから学ぶための最適なコースとリソースを網羅した体系的なAI学習ロードマップ。

2026年5月13日

Subquadratic の SubQ モデルは、1200万トークンのコンテキストウィンドウ、52倍の効率、そしてフロンティア級の性能を主張します。ここでは SSA アーキテクチャの仕組みと、ベンチマークが実際に示すものを解説します。

2026年5月12日

ChatGPTを最大限活用するための、DataCampのベストなコース、チュートリアル、ガイドを体系的にまとめた学習パス。

2026年5月12日