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Gemini 3.5 Flash vs. GPT-5.5: Multitool trifft Vorschlaghammer

Ein Modell ist für vielseitige Tool-Aufrufe im großen Maßstab gebaut, das andere wuchtet die härtesten Reasoning-Probleme. Vergleiche Googles Gemini 3.5 Flash und OpenAIs GPT-5.5 bei Coding, agentischen Workflows, Multimodalität und Preisen.
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Tom Farnschläder

26. Mai 2026

Was ist Prompt Engineering? Der ausführliche Guide für 2026

Entdecke die Welt des Prompt Engineerings mit diesem kompakten Guide. Verstehe seine Bedeutung in der KI, die Rolle von Prompt Engineers und die Zukunftsaussichten.
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Matt Crabtree

25. Mai 2026

Gemini 3.5 Flash vs Claude Opus 4.7: Der Sprinter und der Chirurg

Googles auf Geschwindigkeit optimiertes Flash-Modell tritt gegen Anthropics Deep-Coding-Flaggschiff an – über agentische Workflows, Logik, multimodale Aufgaben und Preise hinweg.
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Tom Farnschläder

25. Mai 2026

Gemini CLI vs. Claude Code: Welche AI-Coding-CLI solltest du nutzen?

Vergleiche Gemini CLI und Claude Code in Workflow, Reasoning-Fähigkeiten, Developer Experience und realen Einsatzszenarien, um den passenden KI-Coding-Assistenten zu wählen.
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Khalid Abdelaty

22. Mai 2026

Composer 2.5: Benchmarks, Preise und der Vergleich

Cursors neuestes proprietäres Modell, Composer 2.5, bringt gezieltes RL-Feedback, mehr synthetische Trainingstasks und günstigere Tokenpreise als Spitzenmodelle.
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Khalid Abdelaty

22. Mai 2026

Google I/O 2026: Der Start der agentischen Gemini-Ära

Von Gemini 3.5 Flash und Gemini Omni bis Antigravity 2.0 und Gemini Spark: Das ist wirklich wichtig aus der agentenfokussierten I/O-2026-Keynote von Google.
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Tom Farnschläder

20. Mai 2026

Gemini Spark: Googles Always-on-KI-Agent erklärt

Spark läuft rund um die Uhr in der Google Cloud und verknüpft Aufgaben über Workspace-Apps. Erfahre, was es kann, wie es sich mit Claude und ChatGPT vergleicht und worauf du achten solltest.
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20. Mai 2026

Gemini 3.5 Flash: Googles schnellstes agentisches Modell

Google hat auf der I/O 2026 Gemini 3.5 Flash vorgestellt – ein Modell, das Gemini 3.1 Pro auf agentischen und Coding-Benchmarks übertrifft und dabei viermal schneller läuft als Wettbewerber.
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Matt Crabtree

19. Mai 2026

OpenAI Codex vs. GitHub Copilot: Der umfassende Guide

Codex übergibt Aufgaben an einen autonomen Agenten. Copilot hält dich in deiner IDE im Loop. Dieses Grundprinzip reicht, um die richtige Wahl zu treffen.
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Nikhil Adithyan

14. Mai 2026

Interaktionsmodelle: Was TML-Interaction-Small richtig macht

Mira Muratis Thinking Machines Lab hat ein Modell gebaut, das gleichzeitig zuhört und spricht. Wir erklären die Funktionen und vergleichen es mit GPT-Realtime-2.
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13. Mai 2026

KI-Lernplan 2026: Die besten Ressourcen für Einsteiger

Ein strukturierter KI-Lernplan mit den besten Kursen und Ressourcen, um KI von Grund auf zu lernen – von Python-Grundlagen bis zu LLMs und agentischer KI.
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Matt Crabtree

13. Mai 2026

SubQ AI erklärt: Wie gut ist das LLM mit 12M Kontextfenster?

Subquadratics SubQ-Modell verspricht ein 12M-Token-Kontextfenster, 52× Effizienz und Spitzenleistung. So funktioniert die SSA-Architektur – und das sagen die Benchmarks wirklich.
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Srujana Maddula

12. Mai 2026