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인공지능의 최신 기법, 도구, 연구 동향을 놓치지 마세요. 본 AI 블로그에서는 데이터 과학, 활용 사례, 책임 있는 AI 실천을 다룹니다.
기타 기술:
2명 이상을 교육하시나요?DataCamp for Business 사용해 보세요
Gemini 3.5 Flash vs Claude Opus 4.7: 스프린터와 외과의사
Google의 속도 최적화 Flash 모델이 Anthropic의 심층 코딩 플래그십과 에이전트형 워크플로, 추론, 멀티모달 작업, 가격에서 맞붙습니다.
2026년 5월 25일
프롬프트 엔지니어링이란? 2026년을 위한 상세 가이드
이 필수 가이드를 통해 프롬프트 엔지니어링의 세계를 탐험하세요. AI에서의 중요성, 프롬프트 엔지니어의 역할, 그리고 향후 전망을 이해합니다.
2026년 5월 25일
Gemini CLI vs. Claude Code: 어떤 AI 코딩 CLI를 써야 할까요?
워크플로우, 추론 능력, 개발자 경험, 실제 활용 사례 전반에서 Gemini CLI와 Claude Code를 비교해 올바른 AI 코딩 어시스턴트를 선택하세요.
2026년 5월 22일
Composer 2.5: 벤치마크, 가격, 그리고 비교
Cursor의 최신 독자 모델 Composer 2.5는 타깃형 RL 피드백, 더 많은 합성 학습 과제, 그리고 최첨단 모델보다 낮은 토큰 가격을 제공합니다.
2026년 5월 22일
Google I/O 2026: 에이전틱 Gemini 시대의 시작
Gemini 3.5 Flash와 Gemini Omni부터 Antigravity 2.0과 Gemini Spark까지, Google의 에이전트 중심 I/O 2026 키노트에서 핵심을 짚었습니다.
2026년 5월 20일
Gemini Spark: Google의 상시 작동 AI 에이전트 완전 해설
Spark는 Google Cloud에서 24/7 실행되며 Workspace 앱 전반의 작업을 연결합니다. 무엇을 할 수 있는지, Claude 및 ChatGPT와의 비교, 주의할 점을 알아보세요.
2026년 5월 20일
Gemini 3.5 Flash: Google의 가장 빠른 에이전틱 모델
Google이 I/O 2026에서 Gemini 3.5 Flash를 출시했습니다. 이 모델은 에이전틱 및 코딩 벤치마크에서 Gemini 3.1 Pro를 능가하면서 경쟁사 대비 4배 빠르게 실행됩니다.
2026년 5월 19일
OpenAI Codex vs GitHub Copilot: 완벽 가이드
Codex는 작업을 자율 에이전트에 위임합니다. Copilot은 IDE에서 사용자를 계속 참여시킵니다. 이 차이를 이해하는 것이 올바른 선택을 위한 유일한 기준입니다.
Nikhil Adithyan
2026년 5월 14일
인터랙션 모델: TML-Interaction-Small이 잘하는 것들
Mira Murati의 Thinking Machines Lab은 동시에 듣고 말하는 모델을 만들었습니다. 기능을 분석하고 GPT-Realtime-2와 벤치마크를 비교합니다.
2026년 5월 13일
AI 학습 로드맵 2026: 초보자를 위한 최고의 자료
파이썬 기초부터 LLM과 에이전틱 AI까지, 처음부터 AI를 배우기 위한 최고의 강의와 자료를 아우르는 체계적인 AI 학습 로드맵.
2026년 5월 13일
SubQ AI 해설: 1,200만 토큰 컨텍스트 윈도의 LLM, 얼마나 좋을까?
Subquadratic의 SubQ 모델은 1,200만 토큰 컨텍스트 윈도, 52배 효율, 최전선 성능을 주장합니다. SSA 아키텍처의 작동 방식과 벤치마크가 실제로 무엇을 말하는지 살펴봅니다.
2026년 5월 12일
ChatGPT 학습을 위한 DataCamp의 최고 자료: 강의, 튜토리얼, 가이드
ChatGPT를 최대한 활용하기 위한 최고의 DataCamp 강의, 튜토리얼, 가이드를 아우르는 큐레이션된 학습 경로입니다.
2026년 5월 12일