Sari la conținutul principal

Curs

Pregătirea datelor în Alteryx

Începător3 h

Stăpânește pregătirea, curățarea și analiza datelor în Alteryx Designer, fie că ești analist începător sau experimentat.

Python3 h{count, plural, one {# video} few {# videoclipuri} other {# de videoclipuri}}{count, plural, one {# exercițiu} few {# exerciții} other {# de exerciții}}1,950 XP11,368Declarație de finalizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu Google
sau
Continuând, accepți Termeni de utilizare, al nostru Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Iubit de cursanți din mii de companii

Instruiești o echipă?

Încearcă pentru business

Descrierea cursului

Pornește într-o călătorie transformatoare prin lumea analizei datelor cu cursul nostru complet despre pregătirea datelor în Alteryx. Prin conținut captivant și exerciții practice, vei învăța importanța esențială a pregătirii și curățării datelor pentru analiză, ceea ce îți va permite să extragi informații mai precise și mai valoroase din seturile tale de date.

Fundamentele pregătirii datelor

Descoperă elementele esențiale ale pregătirii datelor, înțelegând importanța datelor curate și învățând să identifici și să corectezi problemele comune de calitate a datelor. Această secțiune acoperă tehnici pentru gestionarea valorilor lipsă, eliminarea datelor redundante și înțelegerea tipurilor de date, oferind o bază solidă pentru sarcini mai avansate de pregătire a datelor.

Îmbunătățirea datelor cu filtre și formule

Îmbunătățește-ți setul de competențe stăpânind tehnicile de filtrare și arta de a scrie expresii în Alteryx. Vei explora o gamă de filtre, de la cele de bază la cele personalizate, și vei învăța cum să creezi expresii care îți rafinează datele pentru analiză. În plus, cursul aprofundează aplicarea formulelor, învățându-te să utilizezi formule prestructurate și să scrii expresii eficiente, adaptate unor tipuri specifice de date, extinzându-ți astfel capacitățile de manipulare a datelor.

Tehnici de eșantionare și sintetizare a datelor

Cursul se încheie cu strategii pentru eșantionarea și sintetizarea datelor, abilități esențiale pentru orice analist de date. Vei învăța diverse metode de eșantionare pentru a extrage subseturi relevante de date și vei folosi funcții numerice și de șiruri de caractere pentru a sintetiza și a obține informații valoroase din seturile tale de date.

După finalizarea acestui curs, vei înțelege importanța datelor curate pentru analiză, vei dobândi experiență practică cu Alteryx Designer și vei dobândi abilități pentru analiza de nivel intermediar, construind o bază solidă pentru parcursul tău în analiza datelor.

Cerințe prealabile

Curriculum

Structura cursului

1

Curățarea și pregătirea datelor

Aprofundează-ți cunoștințele despre Alteryx explorând tehnicile de pregătire a datelor! Vei învăța de ce datele curate și bine pregătite sunt esențiale pentru o analiză optimă și cum să utilizezi principalele tipuri de date. Vei descoperi, de asemenea, cum să recunoști „datele murdare" și tehnici de curățare a datelor, cum ar fi gestionarea valorilor lipsă și eliminarea datelor inutile.
Începe capitolul
2

Filtrare și utilizarea expresiilor

Extinde-ți competențele de pregătire a datelor în Alteryx descoperind modalități de a filtra datele și de a scrie expresii pentru a crea subseturi de date. Vei explora filtrele de bază și cele înlănțuite, împreună cu filtrele personalizate, pentru a ajunge exact la datele de care ai nevoie. Vei învăța cele mai bune practici pentru scrierea expresiilor, inclusiv diferențele dintre instrucțiunile AND și OR, alături de sfaturi utile pentru o sintaxă corectă.
Începe capitolul
3

Aplicarea formulelor

Aprofundează pregătirea datelor explorând diverse formule și modul în care acestea pot fi aplicate rapid în Alteryx. Descoperă varietatea formulelor predefinite disponibile în instrumentul Formula, precum și tehnici pentru scrierea eficientă a expresiilor în funcție de tipul de date. Vei învăța diferența dintre formulele bazate pe lungime și cele bazate pe poziție, dar și metode pentru a actualiza câmpuri existente și a crea câmpuri noi.
Începe capitolul
4

Eșantionare și sumarizare

Explorează procesele de eșantionare și sumarizare a datelor, aspecte esențiale ale pregătirii datelor. Vei învăța numeroase opțiuni de eșantionare, cum ar fi identificarea primelor 10 înregistrări sau obținerea primului N procent din date, și multe altele cu instrumentul Sample. Îți vei extinde apoi cunoștințele despre sumarizarea datelor folosind metode numerice precum sumă, medie și mediană, dar și funcții pentru șiruri de caractere, cum ar fi gruparea ierarhică după câmpuri specifice în instrumentul Summarize.
Începe capitolul

Pregătirea datelor în Alteryx

Curs
finalizat

Obține Declarația de Realizare

Înscrie-te acum

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp pentru mobil

Progresează oricând cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.