After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Descoperă modelele lingvistice mari
În acest curs, vei călători prin lumea modelelor lingvistice mari (LLM-uri) și vei descoperi cum remodelează peisajul AI. Vei explora factorii care alimentează explozia LLM-urilor, precum revoluția deep learning, disponibilitatea datelor și puterea de calcul.Acest curs conceptual va explora în profunzime LLM-urile și modul în care acestea revoluționează afacerile și viața de zi cu zi, cu exemple din lumea reală, de la finanțe la crearea de conținut.
Descoperă secretele LLM-urilor și ale metodologiilor de antrenare
Vei învăța despre elementele de bază ale LLM-urilor, inclusiv tehnici de procesare a limbajului natural, strategii de fine-tuning și tehnici de învățare precum zero-shot, few-shot și multi-shot learning. Pe măsură ce avansezi, vei dobândi perspective asupra metodologiilor de antrenare de ultimă generație care stau la baza LLM-urilor, inclusiv predicția următorului cuvânt, modelarea limbajului mascat și mecanismele de atenție.Explorează preocupările și aspectele de luat în considerare privind LLM-urile
Vei aborda, de asemenea, aspectele etice și de mediu esențiale în construirea și antrenarea LLM-urilor, precum datele de antrenare și preocupările legate de confidențialitate.Pe măsură ce închei cursul, vei descoperi cum să rămâi cu un pas înainte, pe măsură ce aprofundezi cele mai recente cercetări din domeniul LLM. Vei explora evoluțiile viitoare, concentrându-te pe explicabilitatea modelelor, gestionarea biasului nesupravegheat, eficiența computațională și creativitatea îmbunătățită.
Până la finalul acestui curs, vei avea o înțelegere cuprinzătoare a LLM-urilor, a capabilităților, aplicațiilor și provocărilor lor fascinante.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Introducere în Modelele de Limbaj de Mari Dimensiuni (LLM)
Peisajul inteligenței artificiale evoluează rapid, iar Modelele de Limbaj de Mari Dimensiuni (LLM) se află în fruntea acestei evoluții. Acest capitol analizează modul în care LLM-urile avansează dezvoltarea inteligenței artificiale de tip uman și transformă industriile prin numeroasele lor aplicații. Vei explora provocările și complexitatea asociate cu modelarea limbajului.
- Ascensiunea LLM-urilor în peisajul IA50 XP
- Definiția unui LLM50 XP
- LLM-urile în peisajul AI100 XP
- Aplicații IA vs. LLM100 XP
- Aplicații din lumea reală50 XP
- Aplicații în business50 XP
- Aplicații multimodale50 XP
- Automatizează sarcinile bazate pe date50 XP
- Provocările modelării limbajului50 XP
- Ce poate face un model de limbaj?50 XP
- Învățare pe o singură sarcină vs. multi-sarcină100 XP
2
Componentele fundamentale ale LLM-urilor
Acest capitol pune accent pe noutatea LLM-urilor și pe capabilitățile lor emergente, prezentând totodată diverse tehnici NLP pentru pregătirea datelor. Vei învăța despre provocările antrenării LLM-urilor și despre cum fine-tuning-ul le poate aborda eficient. Vei înțelege, de asemenea, cum tehnicile de învățare N-shot permit adaptarea eficientă a modelelor pre-antrenate atunci când datele etichetate sunt limitate.
3
Metodologie și tehnici de antrenare
În acest capitol, vei învăța despre componentele fundamentale ale antrenării unui LLM, cum ar fi tehnicile de pre-antrenare. Vei dobândi și o înțelegere intuitivă a unor concepte complexe, precum arhitectura transformer, inclusiv mecanismul de atenție. Capitolul discută o tehnică avansată de fine-tuning și rezumă procesul de antrenare pentru a finaliza un LLM.
4
Riscuri și considerații
În acest capitol, explorăm considerațiile esențiale la antrenarea LLM-urilor, cum ar fi disponibilitatea datelor în volum mare, calitatea datelor, etichetarea precisă și implicațiile datelor părtinitoare. Vei examina, de asemenea, diverse riscuri ale LLM-urilor, printre care confidențialitatea datelor, preocupările etice și impactul asupra mediului. În final, capitolul încheie cu o discuție despre domeniile de cercetare emergente și evoluția peisajului LLM-urilor.
R
Concepte privind Modelele de Limbaj de Mari Dimensiuni (LLM)
Curs
finalizat
