Sari la conținutul principal

Cursuri de date, inteligență artificială și cloud

Stăpânește abilitățile care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și apoi exersează ceea ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău propriu
  • Obțineți experiență practică
  • Capitole complete, de dimensiuni reduse

Creează-ți contul gratuit

sau

Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.
76 courses

course

Introduction to AI Agents

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 39.8K

Learn the fundamentals of AI agents, their components, and real-world use—no coding required.

Inteligenţă artificială

2 ore

course

AI Ethics

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 37.6K

Explore AI ethics focusing on principles, fairness, bias reduction, and trust in AI design.

Inteligenţă artificială

1 oră

course

Introduction to AI for Work

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 34.2K

Explore what AI is and how to use it responsibly for smarter, more productive work!

Inteligenţă artificială

AI Native

2-3 hours

course

Understanding Data Science

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 25.3K

An introduction to data science with no coding involved.

Alfabetizare în domeniul datelor

2 ore

course

Understanding Cloud Computing

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 18.8K

A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.

Nor

2 ore

course

Understanding Artificial Intelligence

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 17.7K

Learn the basic concepts of Artificial Intelligence, such as machine learning, deep learning, NLP, generative AI, and more.

Inteligenţă artificială

2 ore

course

Understanding Data Engineering

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 16.8K

Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!

Inginerie de date

2 ore

course

Introduction to Data

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 14.7K

Gain an introduction to data in this hands-on course. Learn the basics of data types and structures, the DIKW framework, data ethics and more.

Alfabetizare în domeniul datelor

2 ore

course

Introduction to Data Literacy

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 13.2K

Data is all around us, which makes data literacy an essential life skill.

Alfabetizare în domeniul datelor

2 ore

course

Understanding Machine Learning

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 12.6K

An introduction to machine learning with no coding involved.

Învățare automată

2 ore

course

Large Language Models (LLMs) Concepts

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 11K

Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.

Inteligenţă artificială

2 ore

course

Generative AI Concepts

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 10.1K

Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.

Inteligenţă artificială

2 ore

course

Introduction to Statistics

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 9.7K

Learn the fundamentals of statistics, including measures of center and spread, probability distributions, and hypothesis testing with no coding involved!

Probabilități și statistică

4 ore

course

Communicating Data Insights

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 8.4K

Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.

Alfabetizare în domeniul datelor

2 ore

course

Understanding Data Visualization

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 7.6K

An introduction to data visualization with no coding involved.

Vizualizare date

2 ore

course

Generative AI for Business

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 6.4K

Learn the role Generative Artificial Intelligence plays today and will play in the future in a business environment.

Inteligenţă artificială

1 oră

course

Building Scalable Agentic Systems

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 4.7K

Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.

Inteligenţă artificială

2 ore

course

Data Storytelling Concepts

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 4.6K

Elevate your data storytelling skills and discover how to tell great stories that drive change with your audience.

Alfabetizare în domeniul datelor

2 ore

course

Introduction to Data Culture

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 4.4K

Learn the key components of building a strong data culture within an organization.

Alfabetizare în domeniul datelor

1 oră

course

Implementing AI Solutions in Business

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 4K

Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.

Inteligenţă artificială

2 ore

course

Data Communication Concepts

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.4+
  • 4K

No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.

Alfabetizare în domeniul datelor

3 ore

course

Forming Analytical Questions

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 3.9K

Learn how to translate business questions to well-formed analytical questions and select the right analytical solutions.

Alfabetizare în domeniul datelor

1 oră

course

Data Warehousing Concepts

  • IntermediarNivel de calificare
  • 4.7+
  • 3.8K

This introductory and conceptual course will help you understand the fundamentals of data warehousing.

Inginerie de date

4 ore

course

MLOps Concepts

  • IntermediarNivel de calificare
  • 4.7+
  • 2.9K

Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.

Învățare automată

2 ore

course

Data Literacy Case Study: Remote Working Analysis

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 2.9K

Improve data literacy skills by analyzing remote working policies.

Alfabetizare în domeniul datelor

1 oră

course

Introduction to Data Privacy

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.7+
  • 2.9K

Gain a clear understanding of data privacy principles and how to implement privacy and security processes.

Alfabetizare în domeniul datelor

2 ore

course

Artificial Intelligence (AI) Strategy

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 2.8K

Learn how to blend business, data, and AI, and set goals to drive success with an effectively scalable AI Strategy.

Inteligenţă artificială

3 ore

course

LLMOps Concepts

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.6+
  • 2.7K

Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.

Inteligenţă artificială

1 oră

course

Data Governance Concepts

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 2.5K

Gain an introduction to data governance, exploring its meaning, purpose, and how to implement a data governance framework.

Managementul datelor

2 ore

course

Large Language Models for Business

  • De bazăNivel de calificare
  • 4.5+
  • 2.3K

Learn about Large Language Models (LLMs) and how they are reshaping the business world.

Inteligenţă artificială

1 oră

FAQs

Ce este știința datelor?

Știința datelor este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind abilități de programare, metode științifice, algoritmi și multe altele, specialiștii în știința datelor analizează datele pentru a forma informații concrete.

Cum pot învăța știința datelor?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor științei datelor este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța știința datelor. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse care te pot ajuta să înveți în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce abilități sunt necesare pentru știința datelor?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, specialiștii în știința datelor au nevoie de abilități de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, știința datelor necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, gestionare a datelor și gestionare a bazelor de date. Abilitățile de învățare automată și de învățare profundă pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi știința datelor?

Într-o oarecare măsură, aproape fiecare industrie poate utiliza știința datelor. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc știința datelor pentru a detecta și vindeca boli, în timp ce companiile financiare o folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Toate tipurile de industrii utilizează știința datelor pentru marketing, cum ar fi construirea de sisteme de recomandare și analizarea pierderii clienților.

Este știința datelor o carieră bună?

Da, știința datelor se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și din întreaga lume. Este, de asemenea, una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, specialiștii în științe ale datelor cu experiență câștigă în medie 97.609 dolari și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este dificil să devii specialist în știința datelor?

Există câteva lucruri de luat în considerare aici. În primul rând, diplomele în știința datelor pot fi competitive pentru a fi accesate, necesitând adesea note constant mari. În mod similar, multe dintre abilitățile necesare pentru știința datelor necesită mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni toate elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a asigura o poziție de nivel de intrare.

Știința datelor necesită programare?

Da, vei avea nevoie de ceva experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Cu toate acestea, datorită sintaxei sale relativ simple, limbajul de programare Python este adesea alegerea preferată printre începători.

Cât durează să devii specialist în știința datelor?

Pentru o persoană fără experiență anterioară în programare și/sau cunoștințe matematice, poate dura de obicei între 7 și 12 luni de studii intensive pentru a ajunge la nivelul unui om de știință a datelor începător. Cu toate acestea, este important de reținut că învățarea doar a bazelor teoretice ale științei datelor nu te poate transforma într-un adevărat om de știință a datelor.

Ce subiecte pot studia în cadrul științei datelor?

După ce stăpânești fundamentele științei datelor, te poți specializa într-o varietate de domenii, inclusiv învățare automată, inteligență artificială, analiza big data, analiză și inteligență de afaceri, data mining și multe altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.