course
Introduction to AI Agents
- De bazăNivel de calificare
- 4.7+
- 39.8K
Learn the fundamentals of AI agents, their components, and real-world use—no coding required.
Inteligenţă artificială
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și apoi exersează ceea ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.course
Learn the fundamentals of AI agents, their components, and real-world use—no coding required.
Inteligenţă artificială
course
Explore AI ethics focusing on principles, fairness, bias reduction, and trust in AI design.
Inteligenţă artificială
course
Explore what AI is and how to use it responsibly for smarter, more productive work!
Inteligenţă artificială
course
An introduction to data science with no coding involved.
Alfabetizare în domeniul datelor
course
A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.
Nor
course
Learn the basic concepts of Artificial Intelligence, such as machine learning, deep learning, NLP, generative AI, and more.
Inteligenţă artificială
course
Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!
Inginerie de date
course
Gain an introduction to data in this hands-on course. Learn the basics of data types and structures, the DIKW framework, data ethics and more.
Alfabetizare în domeniul datelor
course
Data is all around us, which makes data literacy an essential life skill.
Alfabetizare în domeniul datelor
course
An introduction to machine learning with no coding involved.
Învățare automată
course
Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.
Inteligenţă artificială
course
Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.
Inteligenţă artificială
course
Learn the fundamentals of statistics, including measures of center and spread, probability distributions, and hypothesis testing with no coding involved!
Probabilități și statistică
course
Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.
Alfabetizare în domeniul datelor
course
An introduction to data visualization with no coding involved.
Vizualizare date
course
Learn the role Generative Artificial Intelligence plays today and will play in the future in a business environment.
Inteligenţă artificială
course
Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.
Inteligenţă artificială
course
Elevate your data storytelling skills and discover how to tell great stories that drive change with your audience.
Alfabetizare în domeniul datelor
course
Learn the key components of building a strong data culture within an organization.
Alfabetizare în domeniul datelor
course
Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.
Inteligenţă artificială
course
No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.
Alfabetizare în domeniul datelor
course
Learn how to translate business questions to well-formed analytical questions and select the right analytical solutions.
Alfabetizare în domeniul datelor
course
This introductory and conceptual course will help you understand the fundamentals of data warehousing.
Inginerie de date
course
Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.
Învățare automată
course
Improve data literacy skills by analyzing remote working policies.
Alfabetizare în domeniul datelor
course
Gain a clear understanding of data privacy principles and how to implement privacy and security processes.
Alfabetizare în domeniul datelor
course
Learn how to blend business, data, and AI, and set goals to drive success with an effectively scalable AI Strategy.
Inteligenţă artificială
course
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Inteligenţă artificială
course
Gain an introduction to data governance, exploring its meaning, purpose, and how to implement a data governance framework.
Managementul datelor
course
Learn about Large Language Models (LLMs) and how they are reshaping the business world.
Inteligenţă artificială
Știința datelor este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind abilități de programare, metode științifice, algoritmi și multe altele, specialiștii în știința datelor analizează datele pentru a forma informații concrete.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor științei datelor este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța știința datelor. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse care te pot ajuta să înveți în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, specialiștii în știința datelor au nevoie de abilități de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, știința datelor necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, gestionare a datelor și gestionare a bazelor de date. Abilitățile de învățare automată și de învățare profundă pot fi, de asemenea, utile.
Într-o oarecare măsură, aproape fiecare industrie poate utiliza știința datelor. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc știința datelor pentru a detecta și vindeca boli, în timp ce companiile financiare o folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Toate tipurile de industrii utilizează știința datelor pentru marketing, cum ar fi construirea de sisteme de recomandare și analizarea pierderii clienților.
Da, știința datelor se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și din întreaga lume. Este, de asemenea, una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, specialiștii în științe ale datelor cu experiență câștigă în medie 97.609 dolari și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva lucruri de luat în considerare aici. În primul rând, diplomele în știința datelor pot fi competitive pentru a fi accesate, necesitând adesea note constant mari. În mod similar, multe dintre abilitățile necesare pentru știința datelor necesită mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni toate elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a asigura o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de ceva experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Cu toate acestea, datorită sintaxei sale relativ simple, limbajul de programare Python este adesea alegerea preferată printre începători.
Pentru o persoană fără experiență anterioară în programare și/sau cunoștințe matematice, poate dura de obicei între 7 și 12 luni de studii intensive pentru a ajunge la nivelul unui om de știință a datelor începător. Cu toate acestea, este important de reținut că învățarea doar a bazelor teoretice ale științei datelor nu te poate transforma într-un adevărat om de știință a datelor.
După ce stăpânești fundamentele științei datelor, te poți specializa într-o varietate de domenii, inclusiv învățare automată, inteligență artificială, analiza big data, analiză și inteligență de afaceri, data mining și multe altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.