After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Obțineți o introducere în conceptele de machine learning
Ce se află în spatele entuziasmului pentru machine learning? În acest curs non-tehnic, vei învăța tot ce ți-a fost prea teamă să întrebi despre machine learning. Nu este necesară nicio programare.Vei explora concepte de bază, dar esențiale, pentru a-ți începe călătoria în machine learning, folosind exerciții practice pentru a-ți consolida cunoștințele. Aceasta include dezvoltarea unei înțelegeri dincolo de jargon și învățarea modului în care această tehnologie captivantă alimentează totul, de la mașinile autonome până la sugestiile tale personale de cumpărături de pe Amazon.
Explorează bazele învățării automate
Cum funcționează învățarea automată, când o poți folosi și care este diferența dintre AI și învățarea automată? Acest curs acoperă toate aceste subiecte.Vei începe prin a înțelege ce este machine learning, explorând definiția sa de bază și relația sa cu data science și inteligența artificială. Apoi, vă veți familiariza cu vocabularul său și veți încheia cu fluxul de lucru de machine learning pentru construirea modelelor.
Încheiem cursul aprofundând mai mult în deep learning. Vei explora două cazuri de utilizare comune pentru deep learning: computer vision și procesarea limbajului natural (NLP), și vei înțelege limitele și pericolele machine learning-ului.
Cerințe prealabile
Nu există cerințe prealabile pentru acest curs
Curriculum
Structura cursului
1
Ce este Machine Learning?
În acest capitol, vom defini machine learning-ul și relația sa cu știința datelor și inteligența artificială. Vom clarifica apoi terminologia importantă din domeniu și vom încheia cu fluxul de lucru pentru construirea modelelor de machine learning.
- Ce este învățarea automată?50 XP
- Generarea recomandărilor de filme50 XP
- AI, știința datelor și învățarea automată intră într-un bar...50 XP
- Ce este adevărat despre învățarea automată?100 XP
- Concepte de machine learning50 XP
- Terminologia din învățarea automată100 XP
- Supervizat vs. nesupervizat50 XP
- Fluxul de lucru în învățarea automată50 XP
- Pașii pentru construirea unui model100 XP
- Un pas adevărat50 XP
2
Modele de Machine Learning
Acum că știi elementele de bază ale machine learning-ului, hai să aprofundăm puțin mai mult. La sfârșitul acestui capitol, vei cunoaște diferitele tipuri de machine learning, precum și cum să evaluezi și să îmbunătățești modelele tale.
3
Învățare profundă
În acest capitol, vom explora învățarea profundă, începând cu rețelele neuronale. Vom analiza apoi două cazuri de utilizare frecvente: viziunea computerizată și procesarea limbajului natural. Vom încheia cursul discutând despre limitele și riscurile machine learning-ului.
R
Înțelegerea Machine Learning-ului
Curs
finalizat
