Curs
Înțelegerea Machine Learning-ului
De bazăNivel de competențe
Actualizat 06.2026
TheoryMachine Learning2 h12 videoclipuri36 Exerciții2,350 XP290K+Certificat de realizare
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Formare pentru o echipă?
Încearcă pentru afaceriDescrierea cursului
Obțineți o introducere în conceptele de machine learning
Ce se află în spatele entuziasmului pentru machine learning? În acest curs non-tehnic, vei învăța tot ce ți-a fost prea teamă să întrebi despre machine learning. Nu este necesară nicio programare.Vei explora concepte de bază, dar esențiale, pentru a-ți începe călătoria în machine learning, folosind exerciții practice pentru a-ți consolida cunoștințele. Aceasta include dezvoltarea unei înțelegeri dincolo de jargon și învățarea modului în care această tehnologie captivantă alimentează totul, de la mașinile autonome până la sugestiile tale personale de cumpărături de pe Amazon.
Explorează bazele învățării automate
Cum funcționează învățarea automată, când o poți folosi și care este diferența dintre AI și învățarea automată? Acest curs acoperă toate aceste subiecte.Vei începe prin a înțelege ce este machine learning, explorând definiția sa de bază și relația sa cu data science și inteligența artificială. Apoi, vă veți familiariza cu vocabularul său și veți încheia cu fluxul de lucru de machine learning pentru construirea modelelor.
Încheiem cursul aprofundând mai mult în deep learning. Vei explora două cazuri de utilizare comune pentru deep learning: computer vision și procesarea limbajului natural (NLP), și vei înțelege limitele și pericolele machine learning-ului.
Cerințe prealabile
Nu există condiții prealabile pentru acest curs1
What is Machine Learning?
In this chapter, we'll define machine learning and its relation to data science and artificial intelligence. Then, we'll unpack important machine learning jargon and end with the machine learning workflow for building models.
2
Machine Learning Models
Now that you know the basics of machine learning, let's dive a little bit deeper. At the end of this chapter, you will know the different types of machine learning, as well as how to evaluate and improve your models.
3
Deep Learning
In this chapter, we'll unpack deep learning beginning with neural networks. Next, we'll take a closer look at two common use-cases for deep learning: computer vision and natural language processing. We'll wrap up the course discussing the limits and dangers of machine learning.
Înțelegerea Machine Learning-ului
Curs finalizat
Obține diploma de absolvire
Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumatDistribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum
Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Înțelegerea Machine Learning-ului astăzi!
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.