Sari la conținutul principal
AcasăPython

Curs

Exersarea întrebărilor de interviu de programare în Python

AvansatNivel de competențe
Actualizat 02.2025
Începe cursul gratuit
PythonProgramming
4 h
16 videoclipuri
61 Exerciții
5,050 XP
28,722
Certificat de realizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Interviurile de programare pot fi o adevărată provocare. Poți fi întrebat despre cunoștințele tale dintr-un limbaj de programare sau poți primi o sarcină de rezolvat pentru a demonstra cum gândești. Iar dacă aplici pentru o poziție de data scientist, există șanse mari să fii întrebat și despre instrumentele specifice disponibile în limbaj. În oricare dintre situații, pentru a obține un rol interesant ca data scientist, trebuie să te pregătești bine. De aceea, practica este esențială pentru a-ți demonstra expertiza! Acest curs este un ghid atât pentru cei care abia încep drumul spre a deveni data scientist profesioniști, cât și pentru cei care caută noi oportunități. Vom parcurge subiecte fundamentale și avansate, menite să te pregătească pentru un interviu de programare în Python. Deoarece nu este un curs clasic pas cu pas, unele exerciții pot fi destul de complexe. Dar cine a spus că interviurile sunt ușoare?

Cerințe prealabile

Python ToolboxRegular Expressions in PythonData Manipulation with pandas
1

Structuri de date și manipularea șirurilor de caractere în Python

În acest capitol, vom reîmprospăta cunoștințele despre principalele structuri de date din Python. Vom acoperi modalitățile de lucru cu liste, tupluri, seturi și dicționare. Vom aborda și șirurile de caractere, precum și scrierea expresiilor regulate pentru a extrage secvențe specifice de caractere dintr-un text dat.
Începe capitolul
2

Obiecte iterabile și reprezentanții lor

Acest capitol se concentrează pe obiectele iterabile. Vom reîmprospăta definiția obiectelor iterabile și vom explica cum să identifici unul. Apoi, vom acoperi list comprehension-urile, o funcționalitate specială a limbajului Python pentru definirea listelor. Vom recapitula cum să combinăm mai multe obiecte iterabile într-unul singur. În final, vom vedea cum să creăm obiecte iterabile personalizate folosind generatoare.
Începe capitolul
3

Funcții și expresii lambda

Acest capitol se concentrează pe aspectele funcționale ale Python. Vom începe prin definirea funcțiilor cu un număr variabil de argumente poziționale și de tip keyword. Apoi, vom acoperi funcțiile lambda și situațiile în care acestea sunt utile. În special, vom vedea cum să le folosim împreună cu funcții precum map(), filter() și reduce(). În final, vom recapitula ce este recursivitatea și cum se implementează corect.
Începe capitolul
4

Python pentru calcul științific

Exersarea întrebărilor de interviu de programare în Python
Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanță
Înscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Exersarea întrebărilor de interviu de programare în Python astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.