Curs
Exersarea întrebărilor de interviu de programare în Python
AvansatNivel de competențe
Actualizat 02.2025
PythonProgramming4 h16 videoclipuri61 Exerciții5,050 XP28,722Certificat de realizare
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Formare pentru o echipă?
Încearcă pentru afaceriDescrierea cursului
Cerințe prealabile
Python ToolboxRegular Expressions in PythonData Manipulation with pandas1
Structuri de date și manipularea șirurilor de caractere în Python
În acest capitol, vom reîmprospăta cunoștințele despre principalele structuri de date din Python. Vom acoperi modalitățile de lucru cu liste, tupluri, seturi și dicționare. Vom aborda și șirurile de caractere, precum și scrierea expresiilor regulate pentru a extrage secvențe specifice de caractere dintr-un text dat.
2
Obiecte iterabile și reprezentanții lor
Acest capitol se concentrează pe obiectele iterabile. Vom reîmprospăta definiția obiectelor iterabile și vom explica cum să identifici unul. Apoi, vom acoperi list comprehension-urile, o funcționalitate specială a limbajului Python pentru definirea listelor. Vom recapitula cum să combinăm mai multe obiecte iterabile într-unul singur. În final, vom vedea cum să creăm obiecte iterabile personalizate folosind generatoare.
3
Funcții și expresii lambda
Acest capitol se concentrează pe aspectele funcționale ale Python. Vom începe prin definirea funcțiilor cu un număr variabil de argumente poziționale și de tip keyword. Apoi, vom acoperi funcțiile lambda și situațiile în care acestea sunt utile. În special, vom vedea cum să le folosim împreună cu funcții precum
map(), filter() și reduce(). În final, vom recapitula ce este recursivitatea și cum se implementează corect.4
Python pentru calcul științific
Acest capitol acoperă subiecte de calcul științific în Python. Vom începe prin a explica diferența dintre array-urile NumPy și liste. Vom înțelege de ce array-urile sunt mai potrivite pentru calcule complexe. Apoi, vom acoperi tehnici utile de manipulare a DataFrame-urilor pandas. În final, vom realiza vizualizări de date folosind diagrame de dispersie, histograme și boxplot-uri.
Exersarea întrebărilor de interviu de programare în Python
Curs finalizat
Obține diploma de absolvire
Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumatDistribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum
Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Exersarea întrebărilor de interviu de programare în Python astăzi!
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.