Pythonでコーディング面接問題を練習する

この章はイテラブルに焦点を当てます。まず、イテラブルの定義を振り返り、どのように見分けるかを説明します。次に、Python特有のリスト内包表記を取り上げ、リストの定義方法としての活用法を学びます。その後、複数のイテラブルを1つに組み合わせる方法を確認します。最後に、ジェネレータを使って独自のイテラブルを作成する方法を扱います。

この章では、Pythonの関数型の側面に注目します。まず、位置引数とキーワード引数を可変個数で受け取る関数の定義方法を学びます。次に、lambda関数と、その有用な場面を取り上げます。特に、map()、filter()、reduce() といった関数と組み合わせる使い方を確認します。最後に、再帰とは何か、正しく実装するにはどうすればよいかを復習します。

この章では、Pythonでの科学技術計算に関するトピックを扱います。まず、NumPy配列とリストの違いを説明し、前者が複雑な計算により適している理由を示します。次に、pandasのDataFrameを操作するための便利なテクニックを学びます。最後に、散布図、ヒストグラム、箱ひげ図を用いたデータの可視化を行います。