Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Streamingul este un aspect esențial al lumii datelor în momentul de față și este utilizat în aproape orice industrie, de la producție la sănătate. Vrei să afli mai multe despre conceptele generale din spatele pipeline-urilor de date și despre modul în care funcționează aceste procese?Acest curs oferă o introducere generală în conceptele de streaming, inclusiv procesarea pe loturi, cozi de mesaje și procesarea fluxurilor de date, precum și locul lor în cadrul arhitecturilor de procesare a datelor. Sunt acoperite exemple din lumea reală despre modul în care streamingul este implementat în producție. Cursul este conceput ca o introducere generală în aceste concepte și nu necesită cunoștințe extinse în domeniul procesării datelor.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Metode de procesare a datelor
În acest capitol, vei primi o introducere în conceptele de bază ale procesării datelor pe loturi, axată pe implementare, scalare și potențiale provocări întâlnite în utilizare.
- Introducere în procesarea pe loturi50 XP
- Caracteristicile procesării batch100 XP
- Ordinea într-un proces batch100 XP
- Scalarea procesării în loturi50 XP
- La scară100 XP
- Opinii opuse despre scalare50 XP
- Probleme cu procesarea în loturi50 XP
- Probleme cu procesarea în loturi50 XP
- Scenarii pentru procesarea în loturi100 XP
2
Introducere în streaming
Aici vei învăța elementele de bază ale streamingului, procesarea datelor bazată pe evenimente și avantajele față de procesarea tradițională pe loturi.
3
Sisteme de streaming
Acest capitol introduce conceptele din spatele sistemelor moderne de streaming, modul în care acestea pot fi scalate și câteva dintre problemele întâlnite în utilizarea proceselor de streaming.
4
Cazuri de utilizare din lumea reală
În acest capitol final, vei afla despre sistemele de streaming utilizate frecvent și vei analiza implementarea procesării datelor prin streaming în diferite cazuri de utilizare.
R
Concepte de streaming
Curs
finalizat
