Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Streaming ist derzeit ein riesiges Thema in der Datenwelt und wird in nahezu jeder Branche eingesetzt – von der Fertigung bis zum Gesundheitswesen. Möchtest du mehr über die grundlegenden Konzepte hinter Datenpipelines und darüber lernen, wie diese Prozesse funktionieren?Dieser Kurs bietet eine allgemeine Einführung in Streaming-Konzepte inklusive Batching, Queuing und Stream Processing sowie deren Einordnung in Datenverarbeitungs-Frameworks. Er zeigt Praxisbeispiele, wie Streaming in Produktionsumgebungen umgesetzt wird. Der Kurs ist als allgemeine Einführung konzipiert und erfordert keinen umfangreichen Hintergrund in der Datenverarbeitung.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Methoden zur Datenverarbeitung
In diesem Kapitel erhältst du eine Einführung in grundlegende Konzepte der Batch-Datenverarbeitung – mit Fokus auf Implementierung, Skalierung und möglichen Herausforderungen in der Praxis.
2
Einführung ins Streaming
Hier lernst du die Grundlagen des Streamings, ereignisbasierte Datenverarbeitung und die Vorteile gegenüber der traditionellen Batch-Verarbeitung kennen.
3
Streaming-Systeme
Dieses Kapitel führt in die Konzepte moderner Streaming-Systeme ein, zeigt, wie sie skaliert werden, und beleuchtet einige Herausforderungen bei der Nutzung von Streaming-Prozessen.
4
Praxisnahe Anwendungsfälle
In diesem letzten Kapitel lernst du gängige Streaming-Systeme kennen und betrachtest die Umsetzung von Streaming-Datenverarbeitung in verschiedenen Anwendungsfällen.
R
Streaming-Konzepte
Kurs
abgeschlossen
