Curs
Înțelegerea ingineriei datelor
De bazăNivel de competențe
Actualizat 04.2026
TheoryData Engineering2 h11 videoclipuri32 Exerciții2,300 XP350K+Certificat de realizare
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Formare pentru o echipă?
Încearcă pentru afaceriDescrierea cursului
Înțelege bazele ingineriei datelor
În acest curs, vei învăța despre responsabilitățile de bază ale unui inginer de date, cum diferă acestea de cele ale oamenilor de știință de date și cum să facilitezi fluxul de date într-o organizație. Prin exerciții practice, vei urmări Spotflix, o companie fictivă de streaming muzical, pentru a înțelege cum inginerii lor de date colectează, curăță și cataloghează datele.
Aplică în cazuri personale
La finalul cursului, vei înțelege ce fac inginerii de date din compania ta, vei fi pregătit să porți o conversație cu un inginer de date și vei avea o bază solidă pentru a-ți începe propria călătorie ca inginer de date.
Cerințe prealabile
Nu există condiții prealabile pentru acest curs1
What is data engineering?
In this chapter, you’ll learn what data engineering is and why demand for them is increasing. You’ll then discover where data engineering sits in relation to the data science lifecycle, how data engineers differ from data scientists, and have an introduction to your first complete data pipeline.
2
Storing data
It’s time to talk about data storage—one of the main responsibilities for a data engineer. In this chapter, you’ll learn how data engineers manage different data structures, work in SQL—the programming language of choice for querying and storing data, and implement appropriate data storage solutions with data lakes and data warehouses.
3
Moving and processing data
Data engineers make life easy for data scientists by preparing raw data for analysis using different processing techniques at different steps. These steps need to be combined to create pipelines, which is when automation comes into play. Finally, data engineers use parallel and cloud computing to keep pipelines flowing smoothly.
Înțelegerea ingineriei datelor
Curs finalizat
Obține diploma de absolvire
Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumatDistribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum
Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Înțelegerea ingineriei datelor astăzi!
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.