Build your ultimate AI agent
Описание курса
Потоковая обработка данных — одна из ключевых тем в современном мире данных, которую применяют практически во всех отраслях: от производства до здравоохранения. Хотите разобраться в общих концепциях конвейеров данных и понять, как устроены эти процессы?Курс даёт общее введение в концепции потоковой обработки: пакетная обработка, очереди и потоковые процессы — а также их место в системах обработки данных. Рассматриваются реальные примеры того, как потоковая обработка реализуется в производственной среде. Курс рассчитан на начинающих и не требует глубоких знаний в области обработки данных.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Методы обработки данных
В этой главе вы познакомитесь с основными концепциями пакетной обработки данных: принципами реализации, масштабированием и типичными трудностями при использовании.
- Введение в пакетную обработку данных50 XP
- Характеристики пакетной обработки100 XP
- Порядок пакетной обработки100 XP
- Масштабирование пакетной обработки50 XP
- Вопрос о масштабировании100 XP
- Горизонтальное противостояние50 XP
- Проблемы пакетной обработки50 XP
- Проблемы пакетной обработки50 XP
- Сценарии пакетной обработки100 XP
2
Введение в потоковую обработку
Здесь вы изучите основы потоковой обработки, обработку данных на основе событий и преимущества этого подхода по сравнению с традиционной пакетной обработкой.
3
Системы потоковой обработки
В этой главе рассматриваются концепции современных систем потоковой обработки, способы их масштабирования и типичные проблемы, возникающие при работе с потоками.
4
Примеры из реальной практики
В заключительной главе вы познакомитесь с популярными системами потоковой обработки и рассмотрите примеры её применения в различных практических сценариях.
R
Концепции потоковой обработки
Курс
завершён
