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Programa

Ingeniero de Aprendizaje Automático

Este itinerario profesional te enseña todo lo que necesitas saber sobre ingeniería de aprendizaje automático y MLOps.

  • Python
  • Machine learning
  • 44 h
  • 24,485

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Descripción del programa

Ingeniero de Aprendizaje Automático

Conviértete en un Ingeniero de Aprendizaje Automático de Vanguardia

Adéntrate en el apasionante mundo de la ingeniería del aprendizaje automático con este completo Curso diseñado para aspirantes a profesionales. Aprenderás todo lo que necesitas saber sobre el despliegue, las operaciones, la supervisión y el mantenimiento de modelos para convertirte en un ingeniero de aprendizaje automático completo.

Domina los fundamentos de las MLOps

Adquiere una comprensión profunda de los conceptos básicos de MLOps a medida que:
  • Explora el marco y el ciclo de vida de los MLOps modernos
  • Aprende a diseñar, entrenar y desplegar modelos de extremo a extremo
  • Adquiere experiencia práctica con tecnologías clave como Python, Docker y MLflow
  • Comprender conceptos cruciales como CI/CD, estrategias de despliegue y deriva conceptual.

Adquiere habilidades prácticas a través de proyectos del mundo real

Aplica tus conocimientos para resolver auténticos retos que reflejan el trabajo diario de un ingeniero de aprendizaje automático. Tendrás la oportunidad de desarrollar modelos predictivos para la agricultura, pronosticar temperaturas en Londres utilizando técnicas avanzadas, y construir conductos de datos fiables utilizando principios ETL y ELT.

Desarrollar un conjunto versátil de habilidades de ingeniería de aprendizaje automático

A lo largo de este Tema, adquirirás experiencia en la creación y despliegue de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción, garantizando que su rendimiento siga siendo óptimo a lo largo del tiempo. Explorarás métodos para supervisar modelos y abordar problemas relacionados con la deriva de datos y conceptos, al tiempo que aprovechas el control de versiones de datos para una gestión eficaz de los datos de ML. Además, aprenderás a implantar canalizaciones CI/CD para agilizar el desarrollo y despliegue de modelos, haciendo que los flujos de trabajo del aprendizaje automático sean más fiables y escalables.

Prepárate para un puesto de Ingeniero Junior de Aprendizaje Automático

Al completar este Track, tendrás los conocimientos y la experiencia práctica para buscar con confianza puestos de ingeniero junior de aprendizaje automático. Estarás equipado para:
  • Colaborar con los equipos de ciencia de datos para llevar los modelos del concepto a la producción
  • Optimizar el rendimiento del modelo y garantizar una integración perfecta con los sistemas empresariales
  • Supervisar y mantener continuamente los modelos desplegados para ofrecer resultados fiables.
  • Contribuir al desarrollo de una infraestructura de aprendizaje automático escalable y eficiente
Nota: Este Tema asume conocimientos previos de manipulación de datos, entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje automático utilizando Python.

Libera tu potencial en Ingeniería de Aprendizaje Automático

Comienza este viaje transformador para convertirte en un cotizado ingeniero de aprendizaje automático. Con cursos interactivos, proyectos del mundo real e instrucción experta, adquirirás las habilidades y la confianza necesarias para tener un impacto duradero en este campo de vanguardia.

Requisitos previos

No hay requisitos previos para este programa

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