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Descripción de la pista
Ingeniero de Aprendizaje Automático
Conviértete en un Ingeniero de Aprendizaje Automático de Vanguardia
Adéntrate en el apasionante mundo de la ingeniería del aprendizaje automático con este completo Curso diseñado para aspirantes a profesionales. Aprenderás todo lo que necesitas saber sobre el despliegue, las operaciones, la supervisión y el mantenimiento de modelos para convertirte en un ingeniero de aprendizaje automático completo.Domina los fundamentos de las MLOps
Adquiere una comprensión profunda de los conceptos básicos de MLOps a medida que:- Explora el marco y el ciclo de vida de los MLOps modernos
- Aprende a diseñar, entrenar y desplegar modelos de extremo a extremo
- Adquiere experiencia práctica con tecnologías clave como Python, Docker y MLflow
- Comprender conceptos cruciales como CI/CD, estrategias de despliegue y deriva conceptual.
Adquiere habilidades prácticas a través de proyectos del mundo real
Aplica tus conocimientos para resolver auténticos retos que reflejan el trabajo diario de un ingeniero de aprendizaje automático. Tendrás la oportunidad de desarrollar modelos predictivos para la agricultura, pronosticar temperaturas en Londres utilizando técnicas avanzadas, y construir conductos de datos fiables utilizando principios ETL y ELT.Desarrollar un conjunto versátil de habilidades de ingeniería de aprendizaje automático
A lo largo de este Tema, adquirirás experiencia en la creación y despliegue de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción, garantizando que su rendimiento siga siendo óptimo a lo largo del tiempo. Explorarás métodos para supervisar modelos y abordar problemas relacionados con la deriva de datos y conceptos, al tiempo que aprovechas el control de versiones de datos para una gestión eficaz de los datos de ML. Además, aprenderás a implantar canalizaciones CI/CD para agilizar el desarrollo y despliegue de modelos, haciendo que los flujos de trabajo del aprendizaje automático sean más fiables y escalables.Prepárate para un puesto de Ingeniero Junior de Aprendizaje Automático
Al completar este Track, tendrás los conocimientos y la experiencia práctica para buscar con confianza puestos de ingeniero junior de aprendizaje automático. Estarás equipado para:- Colaborar con los equipos de ciencia de datos para llevar los modelos del concepto a la producción
- Optimizar el rendimiento del modelo y garantizar una integración perfecta con los sistemas empresariales
- Supervisar y mantener continuamente los modelos desplegados para ofrecer resultados fiables.
- Contribuir al desarrollo de una infraestructura de aprendizaje automático escalable y eficiente
Libera tu potencial en Ingeniería de Aprendizaje Automático
Comienza este viaje transformador para convertirte en un cotizado ingeniero de aprendizaje automático. Con cursos interactivos, proyectos del mundo real e instrucción experta, adquirirás las habilidades y la confianza necesarias para tener un impacto duradero en este campo de vanguardia.Prerrequisitos
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"Mejora tus habilidades en machine learning con scikit-learn en Python. Usa datos reales y haz predicciones."
Course
Descubre cómo MLOps lleva modelos de aprendizaje automático a producción generando valor empresarial real.
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La línea de comandos Unix permite combinar programas, automatizar tareas y ejecutar en clústeres y nubes.
Project
SobresueldoPredictive Modeling for Agriculture
Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.
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In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.
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Aprende a usar MLflow para simplificar la creación de aplicaciones de aprendizaje automático.
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SobresueldoPredicting Temperature in London
Perform a machine learning experiment to find the best model that predicts the temperature in London!
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Este curso introductorio te ayudará a desarrollar habilidades para crear pipelines de datos efectivos y fiables.
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Ensure high data quality in data science and data engineering workflows with Python's Great Expectations library.
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Explora el Control de Versiones de Datos para la gestión de datos en ML. Configura, automatiza y evalúa modelos.
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Aprende sobre los desafíos de monitorear modelos de aprendizaje automático en producción y cómo abordarlos.
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This course covers everything you need to know to build a basic machine learning monitoring system in Python
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Obtén una introducción a Docker y descubre su importancia en el kit de herramientas de un profesional de datos.
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Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control
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