Lärstig
Maskininlärningsingenjör
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Omtyckt av lärande på tusentals företag
Utbildar du ett team?
Prova för företagBeskrivning av inlärningsväg
Maskininlärningsingenjör
Bli en banbrytande maskininlärningsingenjör
Ta steget in i den spännande världen av maskininlärningsingenjörskap med denna omfattande bana som är utformad för blivande yrkesverksamma. Du lär dig allt du behöver veta om modellimplementering, drift, övervakning och underhåll för att bli en väl avrundad maskininlärningsingenjör.Bemästra grunderna i MLOps
Få en djup förståelse för de centrala koncepten inom MLOps när du:- Utforska det moderna MLOps-ramverket och livscykeln
- Lär dig att designa, träna och driftsätta end-to-end-modeller
- Få praktisk erfarenhet av nyckeltekniker som Python, Docker och MLflow
- Förstå viktiga koncept som CI/CD, distributionsstrategier och concept drift
Få praktiska färdigheter genom verkliga projekt
Tillämpa dina kunskaper för att lösa autentiska utmaningar som speglar det dagliga arbetet för en maskininlärningsingenjör. Du får möjlighet att utveckla prediktiva modeller för jordbruk, prognostisera temperaturer i London med avancerade tekniker och bygga tillförlitliga datapipelines med hjälp av ETL- och ELT-principer.Utveckla en mångsidig kompetens inom maskininlärningsingenjörskap
Under hela denna bana kommer du att utveckla expertis i att bygga och driftsätta maskininlärningsmodeller i produktionsmiljöer, och säkerställa att deras prestanda förblir optimal över tid. Du kommer att utforska metoder för att övervaka modeller och hantera problem relaterade till data- och konceptdrift, samtidigt som du använder dataversionering för effektiv ML-datastyrning. Dessutom lär du dig hur du implementerar CI/CD-pipelines för att effektivisera modellutveckling och driftsättning, vilket gör maskininlärningsarbetsflöden mer tillförlitliga och skalbara.Förbered dig för en roll som junior maskininlärningsingenjör
När du har slutfört denna Track har du kunskapen och den praktiska erfarenheten för att med självförtroende söka juniora tjänster som machine learning engineer. Du kommer att vara rustad att:- Samarbeta med datavetenskapsteam för att ta modeller från koncept till produktion
- Optimera modellprestanda och säkerställ sömlös integration med affärssystem
- Övervaka och underhåll kontinuerligt driftsatta modeller för att leverera tillförlitliga resultat
- Bidra till utvecklingen av skalbar och effektiv maskininlärningsinfrastruktur
Lås upp din potential inom maskininlärningsingenjörskap
Starta denna transformerande resa för att bli en eftertraktad maskininlärningsingenjör. Med interaktiva kurser, verkliga projekt och expertundervisning får du de färdigheter och det självförtroende som krävs för att göra ett bestående avtryck inom detta banbrytande område.Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för den här inlärningsvägenCourse
Course
Upptäck hur MLOps kan ta maskininlärningsmodeller från lokala notebooks till fungerande modeller i produktion som skapar verkligt affärsvärde.
Course
Unix-kommandoraden hjälper användare att kombinera befintliga program på nya sätt, automatisera repetitiva uppgifter och köra program på kluster och moln.
Project
Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.
Course
I den här kursen utforskar du det moderna MLOps-ramverket, med fokus på livscykeln och driftsättning av maskininlärningsmodeller.
Course
Lär dig använda MLflow för att förenkla komplexiteten i att bygga maskininlärningsapplikationer. Utforska MLflow-spårning, projekt, modeller och modellregister.
Project
Perform a machine learning experiment to find the best model that predicts the temperature in London!
Course
Lär dig bygga effektiva, presterande och tillförlitliga datapipelines med principerna Extract, Transform och Load.
Course
Säkerställ hög datakvalitet i data science- och data engineering-flöden med Python-biblioteket Great Expectations.
Course
Utforska Data Version Control för hantering av ML-data. Bemästra uppsättning, automatisera pipelines och utvärdera modeller sömlöst.
Course
Lär dig utmaningarna med att övervaka maskininlärningsmodeller i produktion, inklusive data- och konceptdrift, samt metoder för att motverka modellförsämring.
Course
Den här kursen täcker allt du behöver veta för att bygga ett grundläggande övervakningssystem för maskininlärning i Python
Course
Få en introduktion till Docker och upptäck dess betydelse i dataexpertens verktygslåda. Lär dig om Docker-containrar, avbilder och mer.
Course
Lyft din Machine Learning-utveckling med CI/CD med GitHub Actions och Data Version Control
Skill Assessment
slutförd
Tjäna ett prestationsbevis
Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckningDela det i sociala medier och i din medarbetarutvärderingRegistrera dig nu
Gå med 19 miljoner lärande och börja Maskininlärningsingenjör idag!
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.