Перейти к основному содержимому
ДомPython

Course

Bond Valuation and Analysis in Python

БазовыйУровень мастерства
Обновлено 06.2024
Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.
Начать Курс Бесплатно
PythonApplied Finance4 ч14 videos49 Exercises4,100 XP4,040Свидетельство о достижениях

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.

Group

Обучение двух или более человек?

Попробуйте DataCamp for Business

Описание курса

The world’s bond market has a value of around 120 trillion dollars; it plays a key role in helping both governments and businesses raise capital and is an essential part of most investment portfolios. In this course, you’ll gain the essential skills needed to work in the financial, insurance, and accounting industries, including understanding and analyzing markets. Through hands-on activities, you’ll discover how bonds work, how to price them, and how to assess some of their risks using numpy and numpy-financial packages.

Предварительные требования

Introduction to Functions in Python
1

Time Value of Money

In this chapter, you’ll cover simple and compound interest, compounding frequencies, future value as well as commonly used financial functions in the NumPy-financial package.
Начало Главы
2

Bond Prices & Yields

3

Duration

4

Convexity

Bond Valuation and Analysis in Python
Курс
завершен

Получите свидетельство о достижениях

Добавьте эти данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV.
Поделитесь этим в социальных сетях и в своем отчете об оценке эффективности работы.
Запишитесь Прямо Сейчас

Присоединяйтесь 19 миллионов учащихся и начните Bond Valuation and Analysis in Python сегодня!

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.