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코스 설명
전 세계 채권시장의 규모는 약 120조 달러에 달하며, 정부와 기업이 자본을 조달하는 데 핵심적인 역할을 하고 대부분의 투자 포트폴리오에서 중요한 비중을 차지합니다. 이 강의에서는 금융, 보험, 회계 분야에서 필요한 필수 역량을 익히고, 시장을 이해하고 분석하는 방법을 배우게 됩니다. 실습을 통해 채권의 구조, 가격 산정 방법, 그리고 numpy와 numpy-financial 패키지를 사용해 일부 위험을 평가하는 방법을 익혀 보세요.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
화폐의 시간가치
이 챕터에서는 단리와 복리, 복리 계산 빈도, 미래가치, 그리고 NumPy-financial 패키지에서 자주 사용하는 금융 함수들을 다룹니다.
2
채권 가격과 수익률
이제 본격적으로 재무를 살펴봅니다. 무이표채와 이표채의 가격을 구하는 방법을 배우고, 채권 가격과 채권 수익률 간의 관계도 살펴봅니다.
3
듀레이션
이제 듀레이션 개념을 통해 금리 위험을 탐구할 차례입니다. 듀레이션에 영향을 미치는 요인을 이해하고, 듀레이션을 활용해 채권 가격 변동을 예측하거나 채권 포트폴리오를 헤지하는 방법을 배웁니다.
4
컨벡서티
마지막 챕터에서는 컨벡서티를 소개합니다. 듀레이션의 한계를 보완하는 데 컨벡서티가 어떻게 도움이 되는지 살펴보고, 컨벡서티에 영향을 미치는 요인을 검토한 뒤, 듀레이션과 컨벡서티를 함께 활용해 채권 가격을 더 정확하게 예측해 봅니다.
Python으로 배우는 채권 가치평가와 분석
코스
완료
