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Évaluation et analyse des obligations en Python

DébutantNiveau de compétence
Actualisé 06/2024
Découvrez le fonctionnement des obligations, évaluez et analysez certains de leurs risques à l'aide des packages numpy et numpy-financial.
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PythonApplied Finance
4 h
14 vidéos
49 Exercices
4,100 XP
4,093
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Description du cours

Le marché obligataire mondial pèse environ 120 000 milliards de dollars ; il joue un rôle clé pour aider les gouvernements comme les entreprises à lever des capitaux et constitue un élément essentiel de la plupart des portefeuilles d’investissement. Dans ce cours, vous acquerrez les compétences indispensables pour travailler dans les secteurs de la finance, de l’assurance et de la comptabilité, notamment pour comprendre et analyser les marchés. Au fil d’activités pratiques, vous découvrirez le fonctionnement des obligations, comment les valoriser et comment évaluer certains de leurs risques à l’aide des bibliothèques numpy et numpy-financial.

Prérequis

Introduction to Functions in Python
1

Valeur temporelle de l’argent

Dans ce chapitre, vous verrez l’intérêt simple et composé, les fréquences de capitalisation, la valeur future, ainsi que les fonctions financières courantes du module NumPy-financial.
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2

Prix et rendements obligataires

Passons aux choses fiscales. Vous apprendrez à déterminer le prix des obligations à coupon zéro et des obligations à coupon, et vous examinerez la relation entre prix et rendements obligataires.
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Évaluation et analyse des obligations en Python
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