Основы финансов на Python

Изучите основы финансов и Python, необходимые для принятия финансовых решений на основе данных. Предварительный опыт программирования не требуется. В этом треке вы узнаете о типах данных, списках, массивах и временной стоимости денег, а затем о том, как работать с данными временных рядов для оценки эффективности индекса. На протяжении всего трека вы будете работать с популярными пакетами Python, включая pandas, NumPy, statsmodels и pyfolio, изучая, как импортировать и управлять финансовыми данными из разных источников, включая файлы Excel и данные из веба. Практические упражнения помогут закрепить ваши новые навыки, когда вы будете работать с реальными данными, включая данные по акциям NASDAQ, AMEX, инвестиционные портфели и данные из S&P 100. К концу этого трека вы будете готовы ориентироваться в мире финансов с помощью Python — научившись работать с инвестиционными портфелями, рассчитывать показатели риска и вычислять оптимальный портфель на основе риска и доходности.