Перейти к основному содержимому
ДомPython

Track

Finance Fundamentals in Python

Обновлено 03.2026
Gain the introductory skills you need to make data-driven financial decisions in Python—using pandas, NumPy, statsmodels, and pyfolio libraries.
Начать Трек Бесплатно

В комплекте сПремиум or Команды

PythonApplied Finance25 ч24,516

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.

Group

Обучение двух или более человек?

Попробуйте DataCamp for Business

Описание трека

Finance Fundamentals in Python

Learn the finance and Python fundamentals you need to make data-driven financial decisions. There’s no prior coding experience needed. In this track, you’ll learn about data types, lists, arrays, and the time value of money, before discovering how to work with time series data to evaluate index performance. Throughout the track, you’ll work with popular Python packages, including pandas, NumPy, statsmodels, and pyfolio, as you learn to import and manage financial data from different sources, including Excel files and from the web. Hands-on exercises will reinforce your new skills, as you work with real-world data, including NASDAQ stock data, AMEX, investment portfolios, and data from the S&P 100. By the end of the track, you'll be ready to navigate the world of finance using Python—having learned how to work with investment portfolios, calculate measures of risk, and calculate an optimal portfolio based on risk and return.

Предварительные требования

Для участия в этом курсе никаких предварительных требований нет.

  • Course

    1

    Introduction to Python for Finance

    Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

  • Course

    2

    Intermediate Python for Finance

    Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

  • Project

    Бонус

    Analyze Your Stock Portfolio for Risks and Returns

    Use mean-variance optimization to find optimal portfolio weights and then check how well they would have performed.

Finance Fundamentals in Python
6 Courses
Трек
завершен

Получите свидетельство о достижениях

Добавьте эти данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV.
Поделитесь этим в социальных сетях и в своем отчете об оценке эффективности работы.

В комплекте сПремиум or Команды

Запишитесь Прямо Сейчас

Присоединяйтесь 19 миллионов учащихся и начните Finance Fundamentals in Python сегодня!

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.