Data Manipulation with pandas

Вы научитесь обобщать данные, рассчитывая ключевые статистические показатели, такие как суммы, средние значения и количество, что позволит вам извлекать значимые инсайты из необработанных данных.

Вы научитесь разбивать сводную статистику по категориям, что позволит вам сравнивать показатели в разных группах и выявлять закономерности в ваших данных.

Вы научитесь анализировать данные сразу в нескольких измерениях, что позволит вам выявлять тонкие закономерности, детализируя сводные показатели по нескольким категориям одновременно.

Вы научитесь создавать новые столбцы путем комбинирования и вычисления значений на основе существующих данных, что позволит вам получать коэффициенты и другие метрики, недоступные в исходном наборе данных.

Вы научитесь выполнять многоэтапные расчеты и вычислять проценты от итоговых значений, что позволит вам создавать сложные метрики, зависящие от промежуточных результатов.

Вы научитесь извлекать определенные строки из ваших данных на основе условий, что позволит вам сосредоточить анализ на релевантных подмножествах, а также обрабатывать пропущенные значения и текстовые паттерны.

Вы научитесь фильтровать данные по нескольким критериям одновременно, что позволит вам извлекать именно те строки, которые необходимы, комбинируя условия с помощью логики AND и OR.

Вы научитесь упрощать сложную фильтрацию, разделяя условия на отдельные столбцы, и извлекать результаты, обратные условиям фильтра, что сделает ваш анализ более прозрачным и проверяемым.

Вы научитесь применять различные вычисления на основе определенных условий, что позволит вам стандартизировать значения, классифицировать данные по категориям и обрабатывать различные сценарии в ваших данных.

Вы научитесь вычислять сводные показатели, включающие только те значения, которые соответствуют определенным критериям. Это позволит вам рассчитывать детальные метрики, такие как «среднее значение только для задержанных рейсов» внутри каждой группы.