После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Создавайте ИИ-агентов с LangGraph
Проектируйте и создавайте собственных агентов с LangGraph! LangGraph — это ключевая часть экосистемы LangChain, и она используется для создания готовых к промышленному использованию ИИ-агентов с высокой степенью настраиваемости. LangGraph позволяет разработчикам создавать агентов в виде графов с узлами и рёбрами, что даёт возможность тщательно выстраивать поток информации и пути принятия решений, а также снижает вероятность появления неожиданных ошибок.Изучите новые многоагентные архитектуры
С момента появления ИИ-агентов сформировалось несколько агентных шаблонов проектирования, и вы познакомитесь с двумя самыми популярными: сетевыми (или децентрализованными) многоагентными системами и многоагентными системами с супервизором. Эффективно управляйте несколькими агентами, создавая агент-супервизор, который будет распределять задачи и поощрять сотрудничество между рабочими агентами.Создайте собственного агентного ассистента
Вы будете использовать LangGraph, чтобы создать агентного ассистента для сбора информации и данных о динамике акций компаний из списка Fortune 500, а также анализировать их с помощью визуализаций!Вы увидите, как этот агент развивается от простой одноагентной системы до многoагентной системы с супервизором и тремя агентами! Присоединяйтесь к растущему числу создателей ИИ и уже сегодня научитесь проектировать и создавать ИИ-агентов!
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Агенты как графы
Научитесь создавать ИИ-агентов по принципам LangGraph! Сформируйте набор инструментов, которые позволят агенту взаимодействовать с API, извлекать данные из CSV-файлов и выполнять код на Python. Начните строить однoагентную систему, используя узлы и рёбра для соединения языковой модели и инструментов в чётко организованной структуре.
2
Мультиагенты в LangGraph
С распространением ИИ-агентов сформировалось несколько устойчивых архитектурных подходов. Вы познакомитесь с двумя наиболее популярными из них: децентрализованными (роевыми) мультиагентами и мультиагентами с супервайзером. Вы увидите, как LangGraph предоставляет широкий набор инструментов для проектирования мультиагентных систем под конкретные задачи.
Мультиагентные системы с LangGraph
Курс
завершён
