コース
LangGraph で学ぶ Multi-Agent Systems
上級スキルレベル
更新日 2025/11
PythonArtificial Intelligence2時間45分4 ビデオ13 演習1,100 XP6,502修了証明書
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LangGraphでAIエージェントを構築する
LangGraphで独自のエージェントを設計・構築しましょう！LangGraphはLangChainエコシステムの中核を担う要素であり、高いカスタマイズ性を備えた本番運用対応のAIエージェントを構築するために使用されます。 LangGraphを使うと、開発者はノードとエッジを持つグラフとしてエージェントを構築でき、情報の流れや意思決定の経路を綿密に設計できるため、予期しないエラーが入り込む余地を減らせます。新たに登場したマルチエージェントアーキテクチャを探る
AIエージェントの台頭以来、いくつかのエージェント設計パターンが登場しており、その中でも特に人気の高い2つ、ネットワーク型（または分散型）マルチエージェントとスーパーバイザー型マルチエージェントについて学びます。 複数のエージェントを効果的に管理するには、監督エージェントを設計してタスクを割り振り、ワーカーエージェント同士の連携を促進します。独自のエージェント型アシスタントを作成する
LangGraphを使って、Fortune 500企業の情報と株価パフォーマンスデータを収集するエージェント型アシスタントを構築し、可視化を用いて分析します！このエージェントが、シンプルな単一エージェントシステムから3エージェントのスーパーバイザー型マルチエージェントへと進化していく様子をご覧いただけます！今すぐ、増え続けるAIビルダーの仲間入りをして、AIエージェントの設計と構築を学びましょう！
前提条件
Designing Agentic Systems with LangChain1
Agents as Graphs
Learn to build AI agents the LangGraph way! Build a toolbox of tools to help your agent interact with APIs, retrieve data from CSV files, and run Python code! Begin to build a single-agent system using nodes and edges to connect the LLM and tools in a controlled and methodical way.
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LangGraph Multi-Agents
Since the rise of AI agents, a handful of agentic design patterns have emerged, and you'll learn about two of the most popular: swarm (or decentralized) multi-agents and supervisor multi-agents. You'll see that LangGraph provides a whole host of functionality to design multi-agents tailored to your specific use case.
LangGraph で学ぶ Multi-Agent Systems
コース完了 19百万人を超える学習者と共にLangGraph で学ぶ Multi-Agent Systemsを始めましょう！
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DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう
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