Corso
Sistemi Multi-Agente con LangGraph
AvanzatoLivello di competenza
Aggiornato 11/2025
PythonArtificial Intelligence2 h 45 min4 video13 Esercizi1,100 XP6,645Attestato di conseguimento
Crea il tuo account gratuito
Continua con GoogleMostra più opzionio
Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.
Preferito dagli studenti di migliaia di aziende
Formare un team?
Prova per il BusinessDescrizione del corso
Crea agenti AI con LangGraph
Progetta e crea i tuoi agenti con LangGraph! LangGraph è una parte fondamentale dell'ecosistema LangChain e serve a creare agenti AI pronti per la produzione con un alto livello di personalizzazione. LangGraph permette agli sviluppatori di creare agenti sotto forma di grafici con nodi e bordi, il che consente di mappare accuratamente il flusso di informazioni e i percorsi decisionali, riducendo così il rischio che si verifichino errori imprevisti.Scopri le nuove architetture multi-agente
Da quando sono arrivati gli agenti di intelligenza artificiale, sono spuntati un po' di modelli di progettazione degli agenti, e vedremo due dei più famosi: i multi-agenti di rete (o decentralizzati) e i multi-agenti supervisori. Gestisci più agenti in modo efficace creando un agente supervisore per delegare i compiti e incoraggiare la collaborazione tra gli agenti lavoratori.Crea il tuo assistente personale
Userai LangGraph per creare un assistente automatico che raccolga informazioni e dati sulle prestazioni azionarie delle aziende Fortune 500 e li analizzi usando visualizzazioni!Vedrai questo agente passare da un semplice sistema a agente singolo a un sistema multiagente con tre agenti supervisori! Unisciti al gruppo di sviluppatori di IA che cresce ogni giorno e impara a progettare e creare agenti di IA oggi stesso!
Prerequisiti
Designing Agentic Systems with LangChain1
Agenti come grafi
Impara a costruire agenti AI con l'approccio LangGraph! Crea una cassetta degli attrezzi per aiutare il tuo agente a interagire con le API, recuperare dati da file CSV ed eseguire codice Python! Inizia a creare un sistema a singolo agente usando nodi e archi per collegare l'LLM e gli strumenti in modo controllato e metodico.
2
Multi-agenti con LangGraph
Con l'ascesa degli agenti AI, sono emersi alcuni pattern di progettazione agentica e ne conoscerai due tra i più popolari: multi-agenti a sciame (o decentralizzati) e multi-agenti con supervisore. Vedrai che LangGraph offre un'ampia gamma di funzionalità per progettare multi-agenti su misura per il tuo caso d'uso specifico.
Sistemi Multi-Agente con LangGraph
Corso completato
Ottieni Attestato di conseguimento
Aggiungi questa certificazione al tuo profilo LinkedIn, al curriculum o al CVCondividila sui social e nella valutazione delle tue performanceIscriviti ora
Unisciti a oltre 19 milioni di studenti e inizia Sistemi Multi-Agente con LangGraph oggi!
Crea il tuo account gratuito
Continua con GoogleMostra più opzionio
Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.
Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp
Avanza ovunque ti trovi con i nostri corsi per dispositivi mobili e le nostre sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.