Curso
Sistemas multiagente con LangGraph
AvanzadoNivel de habilidad
Actualizado 11/2025
PythonArtificial Intelligence2 h 45 min4 vídeos13 Ejercicios1,100 XP6,581Certificado de logros
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Crea agentes de IA con LangGraph
¡Diseña y crea tus propios agentes con LangGraph! LangGraph es una parte fundamental del ecosistema LangChain y se utiliza para crear agentes de IA listos para la producción con un alto grado de personalización. LangGraph permite a los programadores crear agentes en forma de gráficos con nodos y aristas, lo que permite trazar cuidadosamente el flujo de información y las vías de decisión, y reduce la posibilidad de que se produzcan errores inesperados.Explora las arquitecturas multiagente emergentes
Desde el auge de los agentes de IA, han surgido varios patrones de diseño de agentes, y aprenderás dos de los más populares: los multiagentes en red (o descentralizados) y los multiagentes supervisores. Gestiona varios agentes de forma eficaz diseñando un agente supervisor para delegar tareas y fomentar la colaboración entre los agentes trabajadores.Crea tu propio asistente agencial
Utilizarás LangGraph para crear un asistente agente que recopile información y datos sobre el rendimiento bursátil de las empresas de la lista Fortune 500, y lo analizarás mediante visualizaciones.Verás cómo este agente evoluciona desde un sencillo sistema de agente único hasta un sistema multiagente con tres agentes supervisores. ¡Únete al creciente número de creadores de IA y aprende a diseñar y crear agentes de IA hoy mismo!
Requisitos previos
Designing Agentic Systems with LangChain1
Agentes como gráficos
¡Aprende a crear agentes de IA al estilo LangGraph! Crea un conjunto de herramientas para ayudar a tu agente a interactuar con API, recuperar datos de archivos CSV y ejecutar código Python. Comienza a crear un sistema de agente único utilizando nodos y aristas para conectar el LLM y las herramientas de forma controlada y metódica.
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LangGraph Multiagentes
Desde el auge de los agentes de IA, han surgido varios patrones de diseño de agentes, y aprenderás dos de los más populares: los multiagentes en enjambre (o descentralizados) y los multiagentes supervisores. Verás que LangGraph ofrece una gran variedad de funciones para diseñar multiagentes adaptados a tu caso específico.
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