Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Crea agentes de IA con LangGraph
¡Diseña y crea tus propios agentes con LangGraph! LangGraph es una parte fundamental del ecosistema LangChain y se utiliza para crear agentes de IA listos para la producción con un alto grado de personalización. LangGraph permite a los programadores crear agentes en forma de gráficos con nodos y aristas, lo que permite trazar cuidadosamente el flujo de información y las vías de decisión, y reduce la posibilidad de que se produzcan errores inesperados.Explora las arquitecturas multiagente emergentes
Desde el auge de los agentes de IA, han surgido varios patrones de diseño de agentes, y aprenderás dos de los más populares: los multiagentes en red (o descentralizados) y los multiagentes supervisores. Gestiona varios agentes de forma eficaz diseñando un agente supervisor para delegar tareas y fomentar la colaboración entre los agentes trabajadores.Crea tu propio asistente agencial
Utilizarás LangGraph para crear un asistente agente que recopile información y datos sobre el rendimiento bursátil de las empresas de la lista Fortune 500, y lo analizarás mediante visualizaciones.Verás cómo este agente evoluciona desde un sencillo sistema de agente único hasta un sistema multiagente con tres agentes supervisores. ¡Únete al creciente número de creadores de IA y aprende a diseñar y crear agentes de IA hoy mismo!
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Agentes como grafos
¡Aprende a construir agentes de IA al estilo LangGraph! Crea un conjunto de herramientas para que tu agente interactúe con APIs, recupere datos de archivos CSV y ejecute código de Python. Empieza a construir un sistema de agente único usando nodos y aristas para conectar el LLM y las herramientas de forma controlada y metódica.
2
Multiagentes en LangGraph
Desde el auge de los agentes de IA, han surgido varios patrones de diseño agentic, y aquí aprenderás dos de los más populares: los multiagentes tipo swarm (o descentralizados) y los multiagentes con supervisor. Verás que LangGraph ofrece un amplio conjunto de funcionalidades para diseñar multiagentes adaptados a tu caso de uso específico.
Sistemas multiagente con LangGraph
Curso
completado
