Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Développez des agents IA avec LangGraph
Concevez et créez vos propres agents avec LangGraph ! LangGraph est un élément central de l'écosystème LangChain. Il est utilisé pour créer des agents IA prêts à l'emploi et hautement personnalisables. LangGraph permet aux développeurs de créer des agents sous forme de graphiques avec des nœuds et des arêtes, ce qui permet de cartographier avec précision les flux d'informations et les processus décisionnels, et réduit ainsi le risque d'erreurs imprévues.Découvrez les architectures multi-agents émergentes
Depuis l'avènement des agents IA, plusieurs modèles de conception d'agents ont vu le jour. Vous découvrirez deux des plus populaires : les agents multiples en réseau (ou décentralisés) et les agents multiples superviseurs. Gérez efficacement plusieurs agents en concevant un agent superviseur chargé de déléguer les tâches et d'encourager la collaboration entre les agents exécutants.Créez votre propre assistant agent
Vous utiliserez LangGraph pour créer un assistant agent qui recueillera des informations et des données sur les performances boursières des entreprises du classement Fortune 500, puis les analysera à l'aide de visualisations.Vous verrez cet agent évoluer d'un simple système à agent unique à un système multi-agents à trois agents superviseurs. Rejoignez le nombre croissant de développeurs d'IA et apprenez dès aujourd'hui à concevoir et à créer des agents IA.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Des agents sous forme de graphes
Apprenez à construire des agents IA à la manière LangGraph ! Constituez une boîte à outils pour permettre à votre agent d’interagir avec des API, de récupérer des données depuis des fichiers CSV et d’exécuter du code Python ! Commencez à bâtir un système à agent unique en utilisant des nœuds et des arêtes pour relier le LLM et les outils de façon contrôlée et méthodique.
2
Multi‑agents avec LangGraph
Depuis l’essor des agents IA, plusieurs modèles de conception agentique ont émergé, et vous en explorerez deux des plus répandus : les multi‑agents en essaim (ou décentralisés) et les multi‑agents avec superviseur. Vous verrez que LangGraph offre une large gamme de fonctionnalités pour conçoir des multi‑agents adaptés à votre cas d’usage.
Systèmes multi‑agents avec LangGraph
Cours
terminé
