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Kurs

Multi-Agent Systems mit LangGraph

Fortgeschritten2 Std. 45 Min.

Entwickle leistungsstarke Multi-Agenten-Systeme, indem du neue agentenbasierte Designmuster im LangGraph-Framework einsetzt.

Python2 Std. 45 Min.4 Videos13 Übungen1,100 XP7,339Leistungsnachweis

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Geliebt von Lernenden in Tausenden Unternehmen

Kursbeschreibung

KI-Agenten mit LangGraph erstellen

Entwerfen und erstellen Sie Ihre eigenen Agenten mit LangGraph! LangGraph ist ein wichtiger Teil des LangChain-Ökosystems und wird verwendet, um produktionsreife KI-Agenten mit einem hohen Maß an Anpassbarkeit zu erstellen. Mit LangGraph können Entwickler Agenten als Graphen mit Knoten und Kanten erstellen. So lassen sich Informationsflüsse und Entscheidungswege genau abbilden und das Risiko unerwarteter Fehler wird reduziert.

Entdecke neue Multi-Agenten-Architekturen

Seit dem Aufkommen von KI-Agenten sind ein paar agentenbasierte Designmuster entstanden, und du lernst zwei der beliebtesten kennen: Netzwerk- (oder dezentrale) Multiagenten und Supervisor-Multiagenten. Verwalte mehrere Agenten ganz einfach, indem du einen Supervisor-Agenten einrichtest, der Aufgaben verteilt und die Zusammenarbeit zwischen den Worker-Agenten fördert.

Mach dir deinen eigenen Agentic Assistant

Mit LangGraph baust du einen agentenbasierten Assistenten, der Infos und Aktienkursdaten von Fortune-500-Unternehmen sammelt und diese mithilfe von Visualisierungen analysiert!

Du wirst sehen, wie sich dieser Agent von einem einfachen Ein-Agenten-System zu einem Multi-Agenten-System mit drei Agenten entwickelt! Werde Teil der wachsenden Community von KI-Entwicklern und lerne noch heute, KI-Agenten zu entwerfen und zu entwickeln!

Voraussetzungen

Lernprogramm

Kursübersicht

1

Agents als Graphen

Lerne, KI-Agents auf die LangGraph-Art zu bauen! Lege dir eine Werkzeugkiste zu, damit dein Agent mit APIs interagieren, Daten aus CSV-Dateien abrufen und Python-Code ausführen kann! Beginne mit dem Aufbau eines Single-Agent-Systems, indem du Knoten und Kanten nutzt, um LLM und Tools kontrolliert und strukturiert zu verbinden.
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2

LangGraph-Multi-Agents

Seit dem Aufkommen von KI-Agents haben sich einige agentische Designmuster herausgebildet. Du lernst zwei der beliebtesten kennen: Schwarm- (oder dezentrale) Multi-Agents und Supervisor-Multi-Agents. Du wirst sehen, dass LangGraph eine Vielzahl an Funktionen bietet, um Multi-Agents für deinen konkreten Anwendungsfall zu entwerfen.
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Multi-Agent Systems mit LangGraph

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