Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Crie agentes de IA com o LangGraph
Crie e construa seus próprios agentes com o LangGraph! LangGraph é uma parte essencial do ecossistema LangChain e é usado pra criar agentes de IA prontos pra produção com um alto nível de personalização. O LangGraph permite que os desenvolvedores criem agentes como gráficos com nós e arestas, o que permite que o fluxo de informações e os caminhos de decisão sejam cuidadosamente mapeados, reduzindo a chance de erros inesperados aparecerem.Explore arquiteturas multiagentes emergentes
Desde que os agentes de IA apareceram, surgiram alguns padrões de design de agentes, e você vai conhecer dois dos mais populares: multiagentes em rede (ou descentralizados) e multiagentes supervisores. Gerencie vários agentes de forma eficiente criando um agente supervisor para distribuir tarefas e incentivar a colaboração entre os agentes trabalhadores.Crie seu próprio assistente Agentic
Você vai usar o LangGraph pra criar um assistente que vai juntar informações e dados de desempenho das ações das empresas da Fortune 500 e analisar tudo isso usando visualizações!Você vai ver esse assistente evoluir de um sistema simples com um único agente pra um sistema com três agentes supervisores! Junte-se a um grupo cada vez maior de criadores de IA e aprenda a projetar e construir agentes de IA hoje mesmo!
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
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Agentes como Grafos
Aprenda a construir agentes de IA ao estilo do LangGraph! Crie um conjunto de ferramentas para ajudar seu agente a interagir com APIs, recuperar dados de arquivos CSV e executar código Python! Comece a montar um sistema de agente único usando nós e arestas para conectar o LLM e as ferramentas de forma controlada e metódica.
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Multiagentes no LangGraph
Com a ascensão dos agentes de IA, surgiram alguns padrões de design de agentes, e você vai conhecer dois dos mais populares: multiagentes em enxame (ou descentralizados) e multiagentes com supervisor. Você vai ver que o LangGraph oferece um amplo conjunto de recursos para projetar multiagentes sob medida para o seu caso de uso.
Sistemas Multiagentes com LangGraph
Curso
concluído
