Практика задач для собеседования по программированию на Python

Эта глава посвящена итерируемым объектам. Мы повторим их определение и разберём, как их распознать. Далее рассмотрим генераторы списков — одну из особенных возможностей Python для создания списков. Затем вспомним, как объединять несколько итерируемых объектов в один. Наконец, разберём, как создавать собственные итерируемые объекты с помощью генераторов.

Эта глава посвящена функциональным возможностям Python. Мы начнём с определения функций с переменным количеством позиционных и именованных аргументов. Затем рассмотрим лямбда-функции и случаи, когда они удобны. В частности, разберём, как использовать их совместно с функциями map(), filter() и reduce(). В завершение вспомним, что такое рекурсия и как её правильно реализовать.

В этой главе рассматриваются темы, связанные с научными вычислениями в Python. Мы начнём с объяснения различий между массивами NumPy и списками и выясним, почему массивы лучше подходят для сложных вычислений. Далее рассмотрим полезные техники работы с DataFrame в pandas. В завершение выполним визуализацию данных с помощью диаграмм рассеяния, гистограмм и ящичных диаграмм.