Перейти к основному содержимому
ГлавнаяPython

Курс

Python for R Users

Средний уровеньУровень навыков
Обновлено 03.2023
This course is for R users who want to get up to speed with Python!
Начать курс бесплатно
PythonProgramming
5 ч
15 видео
57 Упражнений
4,950 XP
15,844
Справка об успешном завершении

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание курса

Python and R have seen immense growth in popularity in the "Machine Learning Age". They both are high-level languages that are easy to learn and write. The language you use will depend on your background and field of study and work. R is a language made by and for statisticians, whereas Python is a more general purpose programming language. Regardless of the background, there will be times when a particular algorithm is implemented in one language and not the other, a feature is better documented, or simply, the tutorial you found online uses Python instead of R.In either case, this would require the R user to work in Python to get his/her work done, or try to understand how something is implemented in Python for it to be translated into R. This course helps you cross the R-Python language barrier.

Необходимые условия

Introduction to Writing Functions in R
1

The Basics

Learn about some of the most important data types (integers, floats, strings, and booleans) and data structures (lists, dictionaries, numpy arrays, and pandas DataFrames) in Python and how they compare to the ones in R.
Начать главу
2

Control flow, Loops, and Functions

This chapter covers control flow statements (if-else if-else), for loops and shows you how to write your own functions in Python!
Начать главу
3

Pandas

In this chapter you will learn more about one of the most important Python libraries, Pandas. In addition to DataFrames, pandas provides several data manipulation functions and methods.
Начать главу
4

Plotting

You will learn about the rich ecosystem of visualization libraries in Python. This chapter covers matplotlib, the core visualization library in Python along with the pandas and seaborn libraries.
Начать главу
5

Capstone

As a final capstone, you will apply your Python skills on the NYC Flights 2013 dataset.
Начать главу
Python for R Users
Курс
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Python for R Users уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.