Перейти к основному содержимому
ГлавнаяR

Трек

Визуализация данных на R

Обновлено 05.2026
Сделайте данные наглядными с помощью визуализаций данных в R с использованием ggplot2. Освойте навыки создания графиков и диаграмм, чтобы лучше рассказывать истории с данными.
Начать трек бесплатно
RВизуализация данных
12 ч
23,905

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание трека

Визуализация данных на R

Откройте инсайты с визуализацией данных в R

Оживите свои данные и овладейте визуализацией данных с помощью R и ggplot2. В этом треке вы разовьёте основные навыки, необходимые для эффективного анализа и визуализации данных, что позволит вам доносить выводы и открытия до нетехнических заинтересованных сторон. На практических занятиях вы научитесь использовать ggplot2 для создания, настройки и улучшения широкого спектра визуализаций.

От новичка до эксперта по визуализации данных

Независимо от того, новичок ли вы в визуализации данных или хотите расширить свои навыки, этот трек вам подойдёт. Вы начнёте с изучения фундаментальных принципов грамматики графики — основы ggplot2. По мере продвижения вы изучите промежуточные возможности, такие как фасеты, системы координат и статистика, что позволит вам создавать более сложные и информативные графики.

Создавайте впечатляющие визуализации с ggplot2

Узнайте, как:
  • Создавать наглядные и выразительные графики с помощью ggplot2
  • Настраивайте графики с помощью цветов, тем, и подписей, чтобы выделять ключевые выводы
  • Используйте фасеты для одновременного отображения нескольких графиков для удобного сравнения
  • Применяйте системы координат для работы с разными типами данных и требованиями к построению графиков
  • Встраивайте статистический анализ прямо в ваши визуализации

Лучшие практики эффективного сторителлинга данных

В заключительном курсе вы погрузитесь в лучшие практики визуализации данных в R. Узнайте, как выбирать подходящий тип диаграммы для ваших данных и аудитории, изучите альтернативные методы визуализации и улучшайте свои графики с помощью стилевых доработок, основанных на особенностях восприятия. Вы также узнаете о трёх распространённых типах графиков, которых следует избегать, и о том, чем их заменить, чтобы добиться более эффективных альтернатив.

Продвиньте свою карьеру в Data Science

Визуализация данных — критически важный навык для специалистов по данным, аналитиков и исследователей. Завершив этот Трек, вы сможете:
  • Создавайте убедительные истории на основе данных, которые влияют на принятие решений
  • Эффективно взаимодействуйте с заинтересованными сторонами по всей вашей организации
  • Выделяйтесь на рынке труда благодаря востребованным навыкам визуализации данных
  • Изучите продвинутые темы в области визуализации данных и визуальной аналитики
Независимо от того, являетесь ли вы специалистом по данным, стремящимся расширить свой набор навыков, или новичком, желающим начать карьеру в data science, этот трек даст вам инструменты и знания, чтобы преуспеть в визуализации данных с помощью R и ggplot2.

Необходимые условия

Для этого трека нет предварительных требований

  • Course

    1

    Introduction to Data Visualization with ggplot2

    Learn to produce meaningful and beautiful data visualizations with ggplot2 by understanding the grammar of graphics.

  • Course

    5

    Visualization Best Practices in R

    Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Визуализация данных на R
3 Курса
Трек
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Визуализация данных на R уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.