Перейти к основному содержимому
ДомR

Track

Визуализация данных на R

Обновлено 05.2026
Сделайте данные наглядными с помощью визуализаций данных в R с использованием ggplot2. Освойте навыки создания графиков и диаграмм, чтобы лучше рассказывать истории с данными.
Начать Трек Бесплатно
RВизуализация данных
12 ч
23,747

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.

Group

Training a Team?

Try for Business

Описание трека

Визуализация данных на R

Откройте инсайты с визуализацией данных в R

Оживите свои данные и овладейте визуализацией данных с помощью R и ggplot2. В этом треке вы разовьёте основные навыки, необходимые для эффективного анализа и визуализации данных, что позволит вам доносить выводы и открытия до нетехнических заинтересованных сторон. На практических занятиях вы научитесь использовать ggplot2 для создания, настройки и улучшения широкого спектра визуализаций.

От новичка до эксперта по визуализации данных

Независимо от того, новичок ли вы в визуализации данных или хотите расширить свои навыки, этот трек вам подойдёт. Вы начнёте с изучения фундаментальных принципов грамматики графики — основы ggplot2. По мере продвижения вы изучите промежуточные возможности, такие как фасеты, системы координат и статистика, что позволит вам создавать более сложные и информативные графики.

Создавайте впечатляющие визуализации с ggplot2

Узнайте, как:
  • Создавать наглядные и выразительные графики с помощью ggplot2
  • Настраивайте графики с помощью цветов, тем, и подписей, чтобы выделять ключевые выводы
  • Используйте фасеты для одновременного отображения нескольких графиков для удобного сравнения
  • Применяйте системы координат для работы с разными типами данных и требованиями к построению графиков
  • Встраивайте статистический анализ прямо в ваши визуализации

Лучшие практики эффективного сторителлинга данных

В заключительном курсе вы погрузитесь в лучшие практики визуализации данных в R. Узнайте, как выбирать подходящий тип диаграммы для ваших данных и аудитории, изучите альтернативные методы визуализации и улучшайте свои графики с помощью стилевых доработок, основанных на особенностях восприятия. Вы также узнаете о трёх распространённых типах графиков, которых следует избегать, и о том, чем их заменить, чтобы добиться более эффективных альтернатив.

Продвиньте свою карьеру в Data Science

Визуализация данных — критически важный навык для специалистов по данным, аналитиков и исследователей. Завершив этот Трек, вы сможете:
  • Создавайте убедительные истории на основе данных, которые влияют на принятие решений
  • Эффективно взаимодействуйте с заинтересованными сторонами по всей вашей организации
  • Выделяйтесь на рынке труда благодаря востребованным навыкам визуализации данных
  • Изучите продвинутые темы в области визуализации данных и визуальной аналитики
Независимо от того, являетесь ли вы специалистом по данным, стремящимся расширить свой набор навыков, или новичком, желающим начать карьеру в data science, этот трек даст вам инструменты и знания, чтобы преуспеть в визуализации данных с помощью R и ggplot2.

Предварительные требования

Для участия в этом курсе никаких предварительных требований нет.

  • Course

    1

    Introduction to Data Visualization with ggplot2

    Learn to produce meaningful and beautiful data visualizations with ggplot2 by understanding the grammar of graphics.

  • Course

    5

    Visualization Best Practices in R

    Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Визуализация данных на R
3 Courses
Трек
завершен

Получите свидетельство о достижениях

Добавьте эти данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV.
Поделитесь этим в социальных сетях и в своем отчете об оценке эффективности работы.Запишитесь Прямо Сейчас

Присоединяйтесь 19 миллионов учащихся и начните Визуализация данных на R сегодня!

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.