Build your ultimate AI agent
Описание курса
Этот курс поможет вам вывести навыки визуализации данных на новый уровень и превратить их в мощный инструмент в арсенале специалиста по данным. На протяжении уроков мы будем использовать два интересных открытых набора данных, чтобы рассмотреть разные типы данных (доли от целого, точечные данные, одиночные распределения и множественные распределения), а также обсудим достоинства и недостатки наиболее распространённых видов визуализации. Кроме того, мы познакомимся с менее распространёнными альтернативами и научимся настраивать параметры ggplot по умолчанию, чтобы максимально чётко и эффективно донести вашу идею.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Доли от целого
В этой главе мы сосредоточимся на визуализации долей от целого: убедимся, что круговые диаграммы не так плохи, как принято считать, а также рассмотрим вафельные диаграммы и составные столбчатые диаграммы для сравнения нескольких долей.
- Введение в грамматику графики50 XP
- Знакомство с данными о заболеваниях100 XP
- Разминка по работе с данными100 XP
- Круговая диаграмма и её разновидности50 XP
- Пресловутая круговая диаграмма100 XP
- Приводим диаграмму в порядок100 XP
- Попробуем вафельную диаграмму?100 XP
- Когда использовать столбчатые диаграммы50 XP
- Базовые столбчатые диаграммы с накоплением100 XP
- Упорядочивание стека для удобства восприятия100 XP
- Категориальная ось X100 XP
2
Точечные данные
Теперь мы переключаемся на одиночные наблюдения, или точечные данные, и разбираемся, когда столбчатые диаграммы уместны, а когда нет, чем их заменить и как улучшить восприятие диаграмм с помощью общих приёмов.
3
Одиночные распределения
Мы переходим к визуализации данных о распределениях: разберём уязвимые места гистограмм, обсудим, когда лучше переходить к графикам ядерной оценки плотности, и научимся делать оба типа графиков максимально информативными.
4
Сравнение распределений
В завершение мы рассмотрим сравнение нескольких распределений между собой. Вы узнаете, почему традиционные ящичные диаграммы могут вводить в заблуждение и как легко их улучшить, а также когда стоит использовать более продвинутые альтернативы — пчелиные диаграммы и скрипичные графики.
R
Лучшие практики визуализации в R
Курс
завершён
