After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Умение создавать содержательные и красивые визуализации данных — неотъемлемая часть навыков специалиста по данным. Этот курс, первый в серии по визуализации данных на R, познакомит вас с принципами качественных визуализаций и концепцией грамматики графики, реализованной в пакете ggplot2. ggplot2 стал стандартным инструментом для создания гибких и профессиональных графиков в R. Здесь мы рассмотрим три основных слоя построения графика — данные, эстетику и геометрии. По завершении курса вы сможете самостоятельно создавать сложные исследовательские графики.Видеоматериалы содержат интерактивные субтитры — нажмите «Show transcript» в нижнем левом углу плеера, чтобы их открыть.
Глоссарий курса находится в разделе ресурсов справа.
Для получения кредитов CPE необходимо пройти курс и набрать не менее 70% на итоговом тестировании. Перейти к тестированию можно, нажав на блок CPE credits справа.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Введение
В этой главе мы поможем вам выработать правильный подход к созданию содержательных визуализаций на R. Вы поймёте, что визуализация — это прежде всего инструмент коммуникации, а значит, нужно думать об аудитории. Кроме того, вы познакомитесь с основами ggplot2: семью грамматическими элементами (слоями) и эстетическими отображениями.
- Введение50 XP
- Исследование и объяснение50 XP
- Ваш первый график100 XP
- Типы столбцов данных влияют на тип графика100 XP
- Грамматика графики50 XP
- Сопоставление столбцов данных с эстетиками100 XP
- Понимание переменных50 XP
- Слои ggplot250 XP
- Добавление геометрий100 XP
- Изменение одного или всех геомов100 XP
- Сохранение графиков в переменные100 XP
2
Эстетика
Эстетические отображения — краеугольный камень концепции грамматики графики. Именно здесь происходит главное: непрерывные и категориальные данные преобразуются в визуальные шкалы, позволяющие передать большой объём информации за короткое время. В этой главе вы научитесь выбирать наиболее подходящие эстетические отображения для ваших данных.
3
Геометрии
Геометрия графика определяет, какие визуальные элементы будут использованы. В этой главе мы познакомим вас с геометриями для трёх наиболее распространённых типов графиков: диаграммы рассеяния, гистограммы и линейные графики. Мы рассмотрим различные способы их построения.
4
Темы оформления
В этой главе мы изучим, как понимание структуры данных упрощает их визуализацию. Кроме того, настало время сделать наши графики красивыми. Это последний шаг в процессе визуализации данных. Слой тем оформления позволит вам создавать графики публикационного качества прямо в R. В следующем курсе мы рассмотрим дополнительные слои для отображения большего числа переменных.
R
Введение в визуализацию данных с ggplot2
Курс
завершён
