Перейти к основному контенту
ГлавнаяPython

Трек

Временные ряды на Python

Обновлено 05.2026
Освойте навыки, необходимые для обработки, интерпретации и визуализации временных рядов в Python с помощью pandas, NumPy и Matplotlib.
Начать трек бесплатно
PythonВероятность и статистика
20 ч
29,347

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание трека

Временные ряды на Python

Временные ряды — один из самых распространённых типов данных, и умение работать с ними — важный навык в data science, если вы хотите делать прогнозы и анализировать тренды. В этом треке вы научитесь обрабатывать данные временных рядов с помощью pandas, работать со статистическими библиотеками, включая NumPy и statsmodels, для анализа данных, а также развивать навыки визуализации с использованием Matplotlib, SciPy и seaborn. Затем вы примените навыки работы с временными рядами на реальных данных, включая данные о фондовых акциях, наблюдения НЛО, уровни CO2 на Мауи, ежемесячное производство конфет в США и звуки сердцебиения. К концу этого трека вы будете знать, как прогнозировать будущее с помощью моделей класса ARIMA и строить прогнозы и получать инсайты с помощью моделей машинного обучения.

Необходимые условия

Для этого трека нет предварительных требований
  • Course

    1

    Работа с временными рядами в Python

    В этом курсе вы изучите основы работы с данными временных рядов.

  • Course

    Изучите модели ARIMA в Python и станьте экспертом по анализу временных рядов.

  • Project

    бонус

    Time Series Analysis for Transportation

    Explore transportation time series data analysis to uncover patterns and forecast travel costs.

Временные ряды на Python
5 Курсов
Трек
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективности
Записаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Временные ряды на Python уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.