course
Introduction to AI Agents
- GrundläggandeFärdighetsnivå
- 4.7+
- 39.8K
Learn the fundamentals of AI agents, their components, and real-world use—no coding required.
Artificiell intelligens
Följ korta videor ledda av expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i din webbläsare.
eller
Genom att fortsätta accepterar du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.course
Learn the fundamentals of AI agents, their components, and real-world use—no coding required.
Artificiell intelligens
course
Explore AI ethics focusing on principles, fairness, bias reduction, and trust in AI design.
Artificiell intelligens
course
Explore what AI is and how to use it responsibly for smarter, more productive work!
Artificiell intelligens
course
An introduction to data science with no coding involved.
Datakunskap
course
A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.
Moln
course
Learn the basic concepts of Artificial Intelligence, such as machine learning, deep learning, NLP, generative AI, and more.
Artificiell intelligens
course
Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!
Datateknik
course
Gain an introduction to data in this hands-on course. Learn the basics of data types and structures, the DIKW framework, data ethics and more.
Datakunskap
course
Data is all around us, which makes data literacy an essential life skill.
Datakunskap
course
An introduction to machine learning with no coding involved.
Maskininlärning
course
Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.
Artificiell intelligens
course
Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.
Artificiell intelligens
course
Learn the fundamentals of statistics, including measures of center and spread, probability distributions, and hypothesis testing with no coding involved!
Sannolikhet och statistik
course
Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.
Datakunskap
course
An introduction to data visualization with no coding involved.
Datavisualisering
course
Learn the role Generative Artificial Intelligence plays today and will play in the future in a business environment.
Artificiell intelligens
course
Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.
Artificiell intelligens
course
Elevate your data storytelling skills and discover how to tell great stories that drive change with your audience.
Datakunskap
course
Learn the key components of building a strong data culture within an organization.
Datakunskap
course
Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.
Artificiell intelligens
course
No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.
Datakunskap
course
Learn how to translate business questions to well-formed analytical questions and select the right analytical solutions.
Datakunskap
course
This introductory and conceptual course will help you understand the fundamentals of data warehousing.
Datateknik
course
Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.
Maskininlärning
course
Improve data literacy skills by analyzing remote working policies.
Datakunskap
course
Gain a clear understanding of data privacy principles and how to implement privacy and security processes.
Datakunskap
course
Learn how to blend business, data, and AI, and set goals to drive success with an effectively scalable AI Strategy.
Artificiell intelligens
course
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Artificiell intelligens
course
Gain an introduction to data governance, exploring its meaning, purpose, and how to implement a data governance framework.
Datahantering
course
Learn about Large Language Models (LLMs) and how they are reshaping the business world.
Artificiell intelligens
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna information från data. Med hjälp av programmeringsfärdigheter, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar dataforskare data för att skapa användbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska principerna för matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskapliga verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Förutom formella utbildningsmetoder, som en examen eller universitetsstudier, finns det många andra resurser som hjälper dig att lära dig i din egen takt. Förutom onlinekurser och handledningar finns det böcker, videor och mer.
Förutom kunskaper i matematik och statistik behöver data scientists programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver data science förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskap om datavisualisering, datahantering och databashantering. Färdigheter inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara användbara.
I en professionell kapacitet kan nästan alla branscher använda data science i viss mån. Hälso- och sjukvårdsorganisationer använder data science för att upptäcka och bota sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förebygga bedrägerier. Alla typer av branscher använder data science för marknadsföring, till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, data science är bland de snabbast växande sektorerna i USA och världen över. Det är också en av de bäst betalda karriärerna som finns. Enligt data från Payscale tjänar erfarna data scientists i genomsnitt 97 609 dollar och har ett nöjdhetsbetyg på fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på här. För det första kan det vara konkurrenskraftigt att komma in på en data science-examen, och den kräver ofta genomgående höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som krävs för data science mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att behärska alla nödvändiga grunder, såväl som mycket praktisk erfarenhet för att säkra en ingångsposition.
Ja, du behöver viss kodningserfarenhet i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Men på grund av dess relativt enkla syntax är programmeringsspråket Python ofta det föredragna valet bland nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månader av intensiva studier för att nå nivån av en data scientist på ingångsnivå. Det är dock viktigt att komma ihåg att det inte nödvändigtvis gör dig till en riktig data scientist om du bara lär dig den teoretiska grunden inom data science.
När du väl behärskar grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en mängd olika områden, inklusive maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och intelligens, datautvinning och mer.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.