Hoppa till huvudinnehållet
HemGoogle Cloud

course

Google: Optimize Agent Behavior

GrundläggandeFärdighetsnivå
Uppdaterad 2026-06
Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.
Börja Kursen Gratis
Google CloudCloud
2 timmar
19 exercises
950 XP
Uttalande om prestation

Skapa ditt gratiskonto

Fortsätt Med GoogleVisa fler alternativ

eller

Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Älskad av elever på tusentals företag

Group

Training a Team?

Try for Business

Kursbeskrivning

You’ve built your first agent—now it’s time to take it further. In this course, you’ll advance your skills by learning how to turn a basic AI agent into a sophisticated, precise assistant—applying advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output patterns. Join the community forum for questions and discussions

Förkunskapskrav

Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen
1

Advanced instruction writing

This module transforms basic instructions into professional agent guidance systems. You’ll learn structured patterns for defining agent persona, role, boundaries, and communication style—turning simple prompts into sophisticated behavioral frameworks grounded in ADK best practices.
Starta Kapitel
2

Structured output

This module transforms unpredictable text responses into reliable, structured JSON output that systems can parse and use. You’ll learn how to use Pydantic schemas to enforce output format, making your agents production-ready for integration with applications, databases, and workflows.
Starta Kapitel
3

Choosing and configuring models

This module empowers you to strategically select models and configure generation parameters for optimal performance. You’ll learn when to use Flash versus Pro models, how to set safety thresholds, and how to fine-tune temperature and token limits—transforming basic agents into production-optimized systems.
Starta Kapitel
4

Planning for complex tasks

This module adds multi-step reasoning to your agents, transforming them from reactive responders into thoughtful problem-solvers. You’ll learn how to enable Gemini’s built-in thinking capabilities using BuiltInPlanner, allowing agents to plan their approach before executing—essential for complex, multi-step tasks.
Starta Kapitel
5

Reading List

Reading List
Starta Kapitel
Google: Optimize Agent Behavior
Kursen
är

Få ett prestationsutlåtande

Lägg till denna inloggningsuppgifter i din LinkedIn-profil, ditt CV eller ditt CV
Dela det på sociala medier och i ditt prestationssamtalRegistrera Dig Nu

Gå med över 19 miljoner elever och börja Google: Optimize Agent Behavior idag!

Skapa ditt gratiskonto

Fortsätt Med GoogleVisa fler alternativ

eller

Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.