After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Vill du ta nästa steg i karriären eller hålla dina statistikkunskaper på topp? Här får du genomgång av klassiska intervjuämnen – från betingade sannolikheter och A/B-testning till bias-varians-avvägningen, och mycket mer. Du arbetar med en varierad samling datamängder, bland annat resultat från webbaserade experiment och australiensiska väderdata. Efter kursen är du redo att gå in i nästa intervju och hantera vilka statistikfrågor som helst med hjälp av Python!
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Sannolikhet och samplingfördelningar
Det här kapitlet inleder kursen med en genomgång av betingade sannolikheter, Bayes sats och centrala gränsvärdessatsen. Du lär dig också att hantera frågor som rör vanligt förekommande sannolikhetsfördelningar.
2
Explorativ dataanalys
I det här kapitlet förbereder du dig på statistiska begrepp inom explorativ dataanalys. Ämnena inkluderar deskriptiv statistik, hantering av kategoriska variabler och samband mellan variabler. Övningarna förbereder dig inför en analytisk bedömning eller en kodningsfråga med statistikfokus.
3
Statistiska experiment och signifikanstestning
Här fördjupar du dig i centrala begrepp inom experiment och testning – konfidensintervall, hypotestestning, multipla tester samt vilken roll teststyrka och urvalsstorlek spelar. Vi tar också upp olika typer av fel och vad de innebär i praktiken.
4
Regression och klassificering
Som avslutning behandlar vi begrepp med nära koppling till regressions- och klassificeringsmodeller. Kapitlet börjar med en genomgång av grundläggande maskininlärningsalgoritmer och ökar sedan progressivt till modellutvärdering, hantering av specialfall och bias-varians-avvägningen.
Öva på statistikintervjufrågor i Python
Kurs
slutförd
