Hoppa till huvudinnehållet
HemPython

Kurs

Hypotestestning i Python

MedelnivåKunskapsnivå
Uppdaterad 2025-12
Lär dig hur och när du använder vanliga hypotesprövningar som t-tester, proportionstester och chi-två-tester i Python.
Starta kursen gratis
PythonProbability & Statistics
4 tim
15 videor
50 Övningar
3,750 XP
59,116
Intyg om genomförande

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller

Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Omtyckt av lärande på tusentals företag

Group

Utbildar du ett team?

Prova för företag

Kursbeskrivning

Med hypotestestning kan du besvara frågor om dina datamängder på ett statistiskt rigoröst sätt. I den här kursen utvecklar du dina analytiska Python-kunskaper när du lär dig hur och när du ska använda vanliga tester som t-test, proportionstest och chi-två-test. Du arbetar med verkliga data – bland annat feedback från Stack Overflow-användare och leveranskedjdata för medicinska förnödenheter – och bygger en djup förståelse för hur dessa tester fungerar och vilka grundläggande antaganden de bygger på. Du får också lära dig hur icke-parametriska tester kan användas för att gå bortom begränsningarna hos traditionella hypotestest.Videorna innehåller live-transkript som du kan visa genom att klicka på "Visa transkript" längst ned till vänster i videon. Kursens ordlista finns till höger i resurssektionen. För att erhålla CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå ett resultat på 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du kan navigera till bedömningen genom att klicka på CPE-poäng-notisen till höger.

Förkunskapskrav

Sampling in Python
1

Hypothesis Testing Fundamentals

How does hypothesis testing work and what problems can it solve? To find out, you’ll walk through the workflow for a one sample proportion test. In doing so, you'll encounter important concepts like z-scores, p-values, and false negative and false positive errors.
Starta kapitel
2

Two-Sample and ANOVA Tests

In this chapter, you’ll learn how to test for differences in means between two groups using t-tests and extend this to more than two groups using ANOVA and pairwise t-tests.
Starta kapitel
3

Proportion Tests

Now it’s time to test for differences in proportions between two groups using proportion tests. Through hands-on exercises, you’ll extend your proportion tests to more than two groups with chi-square independence tests, and return to the one sample case with chi-square goodness of fit tests.
Starta kapitel
Hypotestestning i Python
Kurs
slutförd

Tjäna ett prestationsbevis

Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckning
Dela det i sociala medier och i din medarbetarutvärderingRegistrera dig nu

Gå med 19 miljoner lärande och börja Hypotestestning i Python idag!

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller

Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.